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Apollo开发者社区_Apollo开发者社区_1
2024-10-31 17:46:12 23人已围观
简介Apollo开发者社区_Apollo开发者社区_Apollo开发者社区 大家好,今天我想和大家聊一聊关于“Apollo开发者社区”的话题。为了让大家更好地理解这个问题,我将相关资料进行了梳理,现在就让我们一起来交流吧。1.2020百度世界大会,除主论坛直播外还会带来哪些内容?2.风潮之下,百度自
大家好,今天我想和大家聊一聊关于“Apollo开发者社区”的话题。为了让大家更好地理解这个问题,我将相关资料进行了梳理,现在就让我们一起来交流吧。
1.2020百度世界大会,除主论坛直播外还会带来哪些内容?
2.风潮之下,百度自动驾驶的野心扩张
3.关于百度的介绍
4.无人出租车时代来临!2019年十大落地案例都在这了
5.「谁才是穿戴机皇?」OPPO Watch 2 ECG版 VS 华为 Watch 3 对比测评
6.提问技巧详解?
2020百度世界大会,除主论坛直播外还会带来哪些内容?
内容有如下:
第一:康辉与李彦宏跨界组CP
本次大会还未召开就已经放出了?王炸?:中国人工智能?头雁?百度,与央视新闻联合举办首个跨界的AI盛宴,因而备受行业瞩目。百度世界2020成为今年最值得期待的人工智能领域峰会之一。
康辉的加入,为这场盛会再添一把?火?。主论坛上,康辉将担任主持人,与李彦宏共同带领大家进入百度AI世界。一位是央视?国脸?担当,另一位是中国人工智能代表人物?AI先生?,两人跨界结合组CP,将会在百度世界2020的舞台上产生火花。
第二:Apollo自动驾驶将迎来重磅发布?
自动驾驶,北京市的朋友们是不是已经开始预约了呢?9月10日,百度Apollo宣布在北京正式开放自动驾驶出租车服务Apollo Go,北京市民们可以在百度地图及Apollo官网上预约体验Robotaxi。除北京之外,百度已经在长沙、沧州等城市开放Apollo Go服务,成为了中国唯一一家在多城开启Robotaxi试运营的公司。如今,越来越多的用户将能够体验到人工智能技术打造的自动驾驶服务。?
第三:小度将发新品、智能生活将有?新玩法
9月10日,小度官方宣布,小度家族将喜迎一位新成员,新一代人工智能耳机小度真无线智能耳机,集智能翻译、智能助手、智能感应于一体,将带来《流浪地球》**里一样,实时听译耳机般的功能体验。看到如此炫酷黑科技的功能。不仅如此,小度还将为智能生活增添更多?新玩法?。如今,针对儿童教育的小度智能早教机、小度教育智能屏等小度硬件也正在走进更广泛的场景中,提供丰富多彩的交互方式,让AI无处不在。?
第四:明星惊喜亮相百度App直播间、还有创新搜索产品发布
作为一款手机必备App,百度App已经成为大家生活的一部分,有事搜一搜,没事看一看。百度App为用户提供了媒体资讯、百度百科、翻译、视频、文库等海量功能,生活工作中遇到难题了,我们第一时间想到的就是?百度一下?,生活好帮手这一称号非他莫属! 除了生活服务,百度App在娱乐领域可一直都是用?5G冲浪?的潮流担当,在此前几场大会上,百度App超级探索代言人邓伦、?百度App超级锐变代言人?杨紫等明星都曾受邀登场。在火热的直播领域,百度App也有十分活跃的社区生态。今年5月,李彦宏曾在百度App上演直播首秀,直播开播10分钟,参与人数突破100万。直播结束时,直播参与人数超过了927万。?
第五:2000多份惊喜大礼、9场分论坛、13场公开课,干货加码,火力全开!
除主论坛直播场外,大会还将带来内容生态、智能小程序、百度大脑等9场最前沿科技和AI落地应用的分论坛,以及13场涵盖机器学习、AI感知技术、AI认知技术、智能中台等内容的公开课,全程干货爆棚!行业合作伙伴、开发者可以在这里共同探讨智慧交通、智能生活、自动驾驶、企业AI能力搭建等多领域话题,一起把握AI时代机遇,获得产业智能化的秘钥。
风潮之下,百度自动驾驶的野心扩张
裁员潮汹涌而至,许多站在风口上的行业和企业都难逃厄运。最近几个月,一直被视为资本宠儿的自动驾驶行业,成为了新的灾区。7月初,福特和大众投资的Argo AI宣布裁员150人,原因是为未来的增长计划做筹备;6月份,特斯拉位于加州的自动驾驶部门近200个岗位被裁撤,马斯克在邮件中宣布全公司裁员10%的决定;将时间再往前推一个月,通用旗下的自动驾驶子公司Cruise宣布解雇近8%的员工,其中包括极为重要的激光雷达工程师团队……
在裁员潮背后,自动驾驶行业研发成本高企、赛道过于拥挤以及商业化遥遥无期等深层次矛盾也愈发突出。而特斯拉等头部车企带头瘦身,或许能给市场发出一个全新的信号:自动驾驶行业需要回归理性经营、告别烧钱增长,狂热的资本也应该冷静下来别再盲目鼓吹泡沫。
然而,节省成本不是自动驾驶企业最大的难题,赚钱才是——自动驾驶技术的商业化落地,是它们迈向盈利的最后一道坎。
7月7日,自动驾驶技术企业Argo AI宣布裁员,涉及约150名员工。官方发言人表示,Argo AI此次裁撤人手是为未来的增长计划做筹划,不得不“谨慎调整现有业务”。公开信息显示,Argo AI目前在全球拥有近2000名员工,本轮裁员比例并不算高。
公开信息显示,Argo AI成立于2016年,总部位于美国匹兹堡,两位创始人Bryan Salesky和Peter Rander分别为谷歌自动驾驶项目硬件开发总监和Uber高级技术集团工程主管,拥有极强的技术背景和自动驾驶行业人脉。
而Argo AI专攻的虚拟驾驶员系统、传感器、软件、计算平台和高精地图等技术领域,也是自动驾驶行业的刚需,拥有极高的投资潜力。因此,从成立之初Argo AI就是资本的宠儿,福特和大众两大车企则是其坚定支持者。
2017年2月份,成立不到一年的Argo AI收获了福特的10亿美元注资,成为当时美国自动驾驶初创企业获得的最高单笔投资。2020年,大众强势入局,为Argo AI注入26亿美元资金。这轮注资之后,大众和福特分别拥有Argo AI 40%的股权及2个董事局席位,成为该公司幕后东家。
在巅峰时期,Argo AI的市场估值接近75亿美元,较完成首轮融资时翻了接近三倍。Bryan Salesky还在去年出席The Information的自动驾驶 汽车 峰会时透露,Argo AI有2022年上市的初步计划。彼时,Argo AI正在进行新一轮私募融资,前景看起来一片光明,谁能料到如今也陷入了裁员漩涡之中。
不过在价值研究所看来,Argo AI走到今天这一步也并不让人意外—— 这不过是自动驾驶行业大环境恶化的缩影,最近陷入裁员泥淖的远不止Argo AI一家 。
上一个因裁员传闻遭到外界热议的,是新能源车老大特斯拉。6月份,彭博社报道称特斯拉计划裁撤位于加州圣马特奥的自动驾驶系统部门,涉及近200个岗位。
早在6月初,马斯克就在一封内部邮件中宣布了裁员10%并暂停全球招聘的决定,但没有人想到一直颇受重视的自动驾驶部门也会进入裁员名单。据外媒爆料,特斯拉自动驾驶部门被裁的员工主要负责系统数据标注工作,这是检验摄像头和传感器捕获效果的重要环节。
不过和核心研发团队相比,这部分员工的可替代性相对更强,不少车企也会选择将数据标注工作交给外包团队负责。因此,在成本压力下特斯拉首先对该团队开刀,也是常理之中。
相比之下,向激光雷达工程师等核心岗位动手的通用,情况可能更加糟糕。
今年5月份,通用旗下的自动驾驶子公司Cruise也通过内部邮件宣布裁员消息,约8%的员工遭到解雇,人数约为140人。虽然Cruise声称为了保障被裁员工及公司的权益,不会公开具体裁员人数和涉及的岗位,但路透社还是扒出了不少内幕。
据悉,部分被裁的员工来自Cruise位于加州帕萨迪纳的工程师团队,该团队主要负责激光雷达的研发工作。众所周知,激光雷达是自动驾驶最核心的技术之一,也是识别周围环境、智能测距的基础,对一辆自动驾驶 汽车 来说必不可少。而如此重要的技术团队遭到裁撤,可见Cruise这一轮裁员有多“狠心”。
5月份的Cruise,6月份是特斯拉,7月份又轮到Argo AI,头部车企纷纷加入裁员大军,不禁令人对自动驾驶行业的未来增添了一丝担忧。对此,价值研究所就认为, 自动驾驶行业研发成本高企、赛道过于拥挤以及商业化遥遥无期等深层次矛盾,是裁员潮背后的根源。
连头部车企都难堪重压,成立时间尚短、资本实力并不雄厚的中腰部初创企业们,处境就更加艰难了。一场席卷自动驾驶行业的裁员潮,或许也是一次行业大洗牌和优胜劣汰的开始。
毫无疑问,自动驾驶仍然成为过去几年最热门的创业风口,诞生了大量初创企业和明星独角兽。
以国内市场为例。截止今年一季度,我国共拥有40家估值超过10亿美元的自动驾驶独角兽。仔细一看可以发现,在榜单中名列前茅的独角兽的业务,大多集中于L3及以上级别自动驾驶解决方案、芯片、高精度地图和激光雷达等核心技术领域,拥有不俗的增长前景。
此外还要注意的是,这份榜单并未包括各大巨头尚未分拆的自动驾驶业务,比如百度Apollo——而Apollo当前估值可是高达400亿美元。如果将Apollo等加进榜单,国内的自动驾驶企业的估值规模可能比数据里展示的更加强大。
然而,如雨后春笋般涌现的自动驾驶独角兽们,普遍逃不过烧钱、亏损的命运。
自动驾驶行业很烧钱,是人所共知的事实。早在2012年,自动驾驶研发先驱谷歌就对外宣称,一辆L4级别自动驾驶 汽车 的生产成本高达30万美元,是当时热销的特斯拉Model S起售价的6倍有余。
虽然随着产业链的日渐成熟以及关键技术的突破,生产、研发成本已经有效降低,但对于大部分企业来说仍是一个天文数字。 而这一批新玩家能在市场上立足,靠的是资本的慷慨输血。
零壹智库统计的数据显示,2021年国内自动驾驶赛道股权融资总额超过700亿,红杉中国、高瓴资本、五源资本等大鳄,“蔚小理”和吉利、比亚迪为首的头部车企,还有腾讯、阿里、小米为代表的互联网/ 科技 巨头纷纷入局。
根据ICVCity研究院统计的数据,2021年全球自动驾驶行业超过1亿美元的融资共有46笔,中、美两国合计占据44笔,包揽整条赛道90%以上的融资,是名副其实的资本热土。
但资本的馈赠从来都是明码标价的: 拿了融资的独角兽们必须不断加速研发进程、扩大市场份额,以推高估值。随之而来的,则是人力成本和研发成本的飙升。
去年6月份,小米以高达数亿的股权+超高薪待遇挖角吉利研究院院长胡峥楠的消息不胫而走。在小米等互联网巨头下场之后,自动驾驶优质工程师、研发人员供不应求的现象变得更加突出,抢人大战则导致市场薪资水平水涨船高。
翻看各大头部车企的官方招聘信息以及猎聘等第三方招聘网站可以发现,诸如车载系统研发工程师、计算加速平台研发工程师、自动驾驶架构师等热门职位,薪资水平都相当恐怖。其中,滴滴和美团为系统开发工程师提供了40K月薪和15薪的基础offer,蔚来等造车新势力的工程师岗位薪资普遍在20-40K之间。
价值研究所就认为,自动驾驶这条赛道之所以变得如此狂热,独角兽一边亏损一边拼了命推高估值,和背后的资本有很大关系。但长期亏损经营,对任何一个行业来说都不是好事,过去两年新消费、社区团购等赛道泡沫破裂,就是最好的证据。
过去一年,Drive.ai、Starsky Robotics等一大批烧钱严重的自动驾驶初创企业相继退出 历史 舞台。曾经的融资之王Zoox寻求卖身并聘请独立投行Qatalyst Partners物色潜在买家,更是给仍在苦苦支撑的同行们敲响了警钟。
不过从另一个角度讲,巨头们带头收缩业务、转入理性经营模式,对整个行业来说也是一个转变的信号——它们正试图让狂热的资本冷静下来,不要再盲目投资、吹大泡沫。
事实上,一级融资市场的风向已经悄然生变,资本开始向头部企业聚集,或将加速行业的优胜劣汰及重塑竞争格局。
同样来自ICVCity研究院的数据显示,过去一年国内自动驾驶赛道超40%的融资被地平线、Momenta和文远知行三家头部企业获得。在美国,Cruise、Waymo和Nuro共获得128.5亿美元融资,占全行融资总额的90%以上。其中,光是Cruise就在2021年完成了三轮融资。
如今,就连Cruise都在裁员瘦身,自动驾驶行业挤泡沫已是无可避免。 但节省成本不是Cruise们最大的难题,赚钱才是——自动驾驶技术的商业化落地,是它们迈向盈利的最后一道坎。
在自动驾驶技术最完善、 社会 接受度也最高的美国,商业化已经被不少头部车企提上日程表。
从Alphabet(谷歌母公司)分拆出来的自动驾驶企业Waymo过去两年就进行了多轮商业化 探索 ,包括在菲尼克斯推出无人驾驶打车服务以及对部分试点出行服务收取服务费,并开始着手制定定价模式。值得一提的是,Waymo也是全球第一个在没有安全员的情况下运营自动驾驶出租车业务的企业。
在国内,百度、滴滴、文远知行也先后开始商业化 探索 。其中,滴滴和AutoX先后在上海推出自动驾驶打车业务,小马智行则在多个城市上线Robotaxi服务。百度Apollo的自动驾驶服务平台萝卜快跑也加紧跑马圈地,目前已经在北上广深等一线城市全面铺开。
然而,从目前的运营效果来看,Waymo们的收费业务依然带有明显的实验性色彩,尚未具备全面推广的基础。
总的来说,合规化和场景化,是摆在自动驾驶企业面前的两道难题。
在合规化方面,无论国内国外,自动驾驶相关法律法规都仍在不断修改、完善的阶段,距离监管全面落实,还有很长一段距离。
7月5日,深圳发布了《深圳经济特区智能网联 汽车 管理条例》,对道路测试、示范应用、准入等环节提出了全面规范。这当中,对于L3等级智能 汽车 的事故责任划分规定表明有关部门对自动驾驶 汽车 上路仍然相当谨慎。
缺乏商业化场景,则是自动驾驶行业的另一个痛点。
自动驾驶想在各个道路场景普及,就需要先完成足够的路测,收集大量测试数据。兰德智库曾统计过一个数据:在美国,一个拥有100辆路测 汽车 的自动驾驶团队,需要24小时不间断测试近百年,才能积累到场景化普及所需的170亿英里里程测试数据。
起步最早的Waymo,当前积累的测试里程不过2000万英里,距离兰德智库的标准相去甚远。如果说2000万英里和170亿英里之间的距离,就是自动驾驶行业和全面商业化之间的距离,那有多少企业能等到商业化那一天?相信答案不会太乐观。
都说2021年是自动驾驶商业化元年,但在现在看来,Robotaxi等商业模式还有很多问题需要解决。价值研究所就认为, 考虑到现实条件,比起大规模普及及全面商业化的勃勃野心,落地于专属场景,或许是一个更现实的选择。
目前,自动驾驶主要在高速干线、末端配送、矿区等有限场景应用,在道路系统复杂、人流及车流量大的城市道路场景,还停留在试验阶段。上汽和比亚迪等头部车企就重点开发放特定商用场景,前者和洋山港区推广 探索 智能驾驶重卡,后者则和Nuro合作研发无人驾驶末端配送车。
自动驾驶商业化是一个宏大的命题,每往前走一步都十分艰难。只希望这些看起来微不足道的进步,能让处于困境中的自动驾驶企业们活下去。
马斯克在今年6月份接受媒体采访时,曾谈过自动驾驶对特斯拉的重要意义:
今年二季度,由于交付量环比大跌18%及再次出现大规模召回,特斯拉股价也从万亿美元的高位回落至如今的约7800亿美元。市值和股价的滑坡,给马斯克带来了沉重压力,自动驾驶则是他缓解压力的最后法宝。
除此之外,马斯克近期也再次强调,会在今年年底前让100万人加入FSD Beta测试项目,该测试结果将为特斯拉自动驾驶技术的升级提供参考。
可以肯定的是,在特斯拉、大众等头部车企的严重,自动驾驶技术 汽车 行业最重要的风口,也是它们不可能舍弃的增长点。而当前的裁员、降速,更像是为未来积攒实力,厚积薄发。
特斯拉如此,通用、大众、福特们相信也会如此。围绕商业化和成本控制等一系列难题,相信它们会尽快找到解决之道。
关于百度的介绍
有一种说法,世界低估了百度。华尔街至今还把百度作为一家搜索企业看待,但百度早就褪去“百度一下”的简单操作,在人工智能的不断深入下,百度成为稳居世界无人驾驶第一梯队的成员,是中国的唯一。不仅是国外,连我们对于百度的记忆至今停留在“百度一下”的那句口号中,也因为这句话,百度成为了全球范围内最大搜索量的中文网站。
在2019年的全年数据中,百度全平台累计用户数超10亿,搜索量市场份额超72%,日分发信息流量超150亿,毫不夸张,百度撑起来中国搜索引擎的江山。然而在很长一段时间内,一直拿来和阿里、腾讯做比较的百度市盈率仅19.32倍,约为阿里、腾讯的一半,在大家的认知中,“百度依旧只是一个搜索引擎”。
可事实上,百度正在努力扮演着卧薪尝胆之下厚积薄发的角色。
百度Apollo,作为人工智能的重要落地成果,让百度转型为一家真正意义上的科技公司,乘着“自动驾驶之风”,百度跻身全球自动驾驶领域第一梯队,这段路,它用了六年时间。
01打开汽车世界大门
几乎和阿里、腾讯、华为的思路一样,百度最终还是“侵入”汽车制造业,但打开自动驾驶大门的钥匙则是造车。只不过比起他们的车机系统软件开发,百度高级太多。
12月18日,网端爆出百度或将与威马联手造车,目前双方已进入合作商议,对此百度和威马口径一致的“不予置评”。但百度内部人员透露,百度将于本月22日发布全新芯片,届时将会搭载在威马全新车型上。
从2017年百度正式成立了“Apollo(阿波罗)”自动驾驶子公司算起,在众多合作的车企之中(与吉利、大众、丰田和福特等均有合作),百度似乎格外钟情于威马,不仅向其投资10亿元,还组建了“造车最强智能盟友”,共同打造智能汽车;在今年,威马完成的100亿元D轮投资中,跟投名单里也有百度的名字,此次全新芯片也是基于2019年底威马汽车推出和百度共同研发的“自主泊车”技术成果Valet?Parking?自主泊车解决方案后,又一全新尝试。
介于汽车行业敏锐的风向,百度和威马的联姻似乎已经实锤,毕竟从百度和威马之间的亲密程度看,“在一起”只是时间问题。
介于百度与威马合作造车的消息,百度股价实现连续6个交易日大涨。截止于美东时间12月16日,百度股价盘中涨幅超7%,股价突破200美元。Catherine?Wood(女版巴菲特)所操盘的ARK基金,也连续加仓百度。目前,ARK旗下基金持有百度98.3万股,价值超18,000万美元;同时,国外投行Arete也给出百度“买入”评级,目标价为250美元。
在行业大潮之下,百度竟然实现了近两年来市值新高,逼近650亿美元。
而科技公司+新势力企业的配方,也让百度更加切合于时下行业风潮,不直接参与造车环节的它,选择成为“汽车的搬运工”,将发挥从2013年就蓄力的自动驾驶系统优势,在利用威马的展示舞台,让自动驾驶、人工智能的功能得到最大程度展示。
随着百度股价持续上涨,背后资本的声量也越来越大,甚至有行业分析师提出,“如果特斯拉是电动汽车的标杆效应,英伟达是芯片市场的刺激,那在自动驾驶领域,百度将会充当起刺激中国市场从芯片、数据、算法、解决方案全路径系统上的主力军,在目前正向前进的道路上,百度参与造车,既是时代的契机,也是当下行业的任命。”
不清楚这样的评价是否过度赞誉,但无疑,对于曾经只认为百度是一家搜索引擎企业的华尔街投资者而言,如今着是打脸。
在早前,Navigant?Research发布的自动驾驶竞争力榜单显示,第一梯队的四家公司分别是Waymo、Cruise、百度以及Ford?Autonomous?Vehicies,国内只有百度上榜。而作为拥有全球首个量产自动驾驶计算平台的百度,此时不高调,更待何时。
02以技术证明技术
百度是铁了心要做好自动驾驶。
如果和威马合作成功可以被视为,“和志同道合朋友之间的一场赌局”,那威马是敲门砖,帮其打开汽车的门。
从2015年自动驾驶事业部成立、2016年智慧汽车升级为百度L3事业部至今,百度在研发费用增长超过25倍。也是为数不多的BAT级别巨头中,会将“研发投入”纳入财报重点提及的公司。
自动驾驶这条路,一旦踏上,除了费钱费力外,不能在短期内带来任何的盈利回报,然而百度至今“乐此不疲”的继续烧钱。庞大的研发费用,正在以每年10%以上持续膨胀,2020年的前三个季度,百度的研发费用额分别为,42亿、48亿和46.9亿元人民币。
从国内无人驾驶封闭道路到第一张公开的公共道路无人驾驶牌照开始,百度将自己“搜索引擎”的标签慢慢变成了“自动驾驶”。
在2019年,《哈佛商业评论》排出的全球AI五大公司中,百度成为唯一上榜的中国公司,而在全球AI专利申请的数量中,它也是中国企业中的第一。
终于,百度在经历了“壮士断腕”般的调整后,找到了正确的定位,而李彦宏这位低调坚韧的领导者,也正在试图向世界证明自己曾在剑桥大学演讲时的观点,当年的李彦宏认为,接下来的时代将分为三种形式进行,“第一是PC互联网时代;第二是移动互联网时代;第三则是人工智能时代。”
百度要做的就是利用其搜索引擎搭建起来的优势,用让技术为技术证明,百度所赌的自动驾驶行业不会错。
然而李彦宏所想要的“春天”,当下时机尚未成熟。
对于自动驾驶行业而言,如今的它只是一棵幼苗,而当下的时代正处于移动互联爆发增长阶段,抖音、快手、短视频,直播,内容社区的一个个新风口不断出现,但这些,百度并没有太多的优势。百度最大的盈利点还是搜索引擎以及智能云下的产品,介于移动互联和人工智能交互之间,百度在某种意义上正处于不尴不尬的位置。
选择自动驾驶和人工智能,无疑选择了一条孤独之路,没人能够预知,自动驾驶的“春天”在哪里,而此刻的百度,在没有全面的把握之前,只能果断选择战友,占据优势,这也成为了此次百度威马即将联手的关键解读,至少在自动驾驶的前方之路上,百度不孤单,而比起阿里和华为的积极性,相对滞后的百度已没有太多思考时间。
在2020年百度Q3的财报信中,百度再一次明确目标,将百家号、小程序和托管页为支柱的移动生态和百度智能云AI解决方案放在同等的高度;同时李彦宏也强调?“要以归零的二次创业心态,为未来去战斗”。在百度自动驾驶的道路上,百度任重而道远,钱继续烧,项目继续研发。
03市场追逐战
从目前资本对于百度追捧的态势看,百度放出有关Apollo项目的进展,包括中期、长期的目标,十分利于改善百度在资本市场的现状,提高市盈率。
12月8日,第二届百度Apollo生态大会在广州举行。大会上,百度不仅全面展示Apollo在智能交通、智能汽车和自动驾驶领域的最新进展,还发布了乐高式智能汽车智能化解决方案ANP。
这个领航辅助系统(ANP)依托目前国内唯一的L4级纯视觉自动驾驶技术Apollo?Lite,打造L4自动驾驶技术降维释放到辅助驾驶领域,不同于行业方案仅支持高速和城市环线,ANP可实现在城市道路使用,深入更为复杂的路段,实现全场景自动驾驶量产解决方案。
此次的百度Apollo生态大会被解读为“国内自动驾驶真正启航”的风向标事件,百度也将承担下比开发自动驾驶项目更为艰巨的时代责任。不断被加持的L4级自动驾驶,让百度走的超前,而各大车企们所标榜的L3、L4级别终究还是“扼杀”在没有牌照不能上路的困局里,只有具备“免死金牌”的百度才有资格创造更多,这便是它必须存在的必要性,也是资本为什么逐渐看好的原因之一。
按照百度的规划,在未来3-5年,Apollo智驾产品预计前装量产搭载100万台。
就在发布会前一日,Apollo还获得北京无人驾驶测试许可。可在北京、长沙两地无人驾驶测试里程已超过5.2万公里。
在最新消息中,百度将和首汽约车成为国内率先开放自动驾驶服务的网约车平台,不像之前滴滴出行那样需要预约体验,首汽的自动驾驶体验无需预约,任何人都可以通过首汽约车体验到自动驾驶服务。
市场追逐战已经拉开大幕,百度必须靠前,占据先机位置。在麦肯锡研究报告中显示,未来中国将是全球最大的自动驾驶市场,到2030年,自动驾驶汽车总销售额将达2300亿美元,基于自动驾驶的出行服务订单金额或将达2600亿美元。
无疑,百度赌下的就是这场长期作战的局。
2030年,十年的时间足以令江山易主,可百度正在将其野心慢慢扩张,从北京,沧州,重庆,但凡有自动牌照颁发的城市,它都会在其中,这种以量和数据去胜的项目,也只有身体力行才能品出其中的奥妙。随着5G时代下新基建的提速,国内自动驾驶行业形势一片大好,自动驾驶行业必将迎来黄金发展期。百度想做王,现在来看,天时地利人和都在向其靠拢。
本文来源于汽车之家车家号作者,不代表汽车之家的观点立场。
无人出租车时代来临!2019年十大落地案例都在这了
百度(纳斯达克:BIDU)是全球最大的中文搜索引擎,中国最大的以信息和知识为核心的互联网综合服务公司,全球领先的人工智能平台型公司。百度愿景是:成为最懂用户,并能帮助人们成长的全球顶级高科技公司。[1]
“百度”二字,来自于八百年前南宋词人辛弃疾的一句词:众里寻他千百度。这句话描述了词人对理想的执着追求。1999年底,身在美国硅谷的李彦宏看到了中国互联网及中文搜索引擎服务的巨大发展潜力,抱着技术改变世界的梦想,他毅然辞掉硅谷的高薪工作,携搜索引擎专利技术,于 2000年1月1日在中关村创建了百度公司。
百度拥有数万名研发工程师,这是中国乃至全球都顶尖的技术团队。这支队伍掌握着世界上最为先进的搜索引擎技术,使百度成为中国掌握世界尖端科学核心技术的中国高科技企业,也使中国成为美国、俄罗斯、和韩国之外,全球仅有的4个拥有搜索引擎核心技术的国家之一。[1]
公司名称
百度
外文名称
Baidu
总部地点
中国北京海淀区上地十街10号百度大厦
成立时间
2000年1月
经营范围
网络信息服务
快速
导航
公司理念财报数据产品手册多语言化建筑设施管理团队百度大事记
公司简介
百度是全球最大的中文搜索引擎,是中国最大的以信息和知识为核心的互联网综合服务公司,更是全球领先的人工智能平台型公司。2000年1月1日创立于中关村,公司创始人李彦宏拥有“超链分析”技术专利,也使中国成为美国、俄罗斯、和韩国之外,全球仅有的4个拥有搜索引擎核心技术的国家之一。
作为全球最大的中文搜索引擎,百度每天响应来自100余个国家和地区的数十亿次搜索请求,是网民获取中文信息的最主要入口。百度以“用科技让复杂的世界更简单”为使命,不断坚持技术创新,致力于“成为最懂用户,并能帮助人们成长的全球顶级高科技公司”。
百度是中国最大的以信息和知识为核心的互联网综合服务公司。在AI驱动下,百度的移动生态是中国最大的以信息和知识为核心的移动生态,以百家号、智能小程序和托管页为主要支柱。2019年百度用户规模突破10亿。百度App日活跃用户2亿,信息流位居中国第一。百家号创作者达到260万。百度智能小程序是国内唯一完全开源的小程序平台,月活用户规模破3.16亿。百度知道、百度百科、百度文库等六大知识类产品累计生产超10亿条高质量内容,构建了中国最大的知识内容体系。
百度是全球领先的人工智能平台型公司。百度大脑是中国唯一的“软硬一体AI大生产平台”,是百度AI的集大成,对外全方位输出超过240项AI能力。飞桨是中国首个也是国内目前唯一一个全面开源开放、功能完备的产业级深度学习平台,是中国自主研发的“智能时代的操作系统”。百度智能云是百度AI To B业务的重要承载者和输出者,是产业智能化领导者。小度助手是中国最大的对话式人工智能操作系统,拥有中国市场规模最大、最繁荣的对话式人工智能生态,12月小度助手语音交互次数超过50亿次。作为全球最大自动驾驶开放平台,Apollo代表中国最强自动驾驶实力。目前已形成自动驾驶、车路协同、智能车联三大开放平台。自动驾驶方面,超过十项中国第一,技术实力领跑行业。
百度以技术创新为信仰,在创新投入、研发布局、人才引进方面均走在国际前列。根据国家工业信息安全发展研究中心《人工智能中国专利技术分析报告》显示,2019年中国人工智能专利申请量排名中,百度以5712件位列第一。
百度一直秉承着“科技为更好”的社会责任理念,坚持运用创新技术,聚焦于解决社会问题,履行企业公民的社会责任,为帮助全球用户创造更加美好的生活而不断努力。百度成立3亿元疫情及公共卫生安全攻坚专项基金,用于支持新型冠状病毒等新疾病的治愈药物筛选、研发等一系列抗击疫情工作,以及更长期的社会公共卫生安全信息科普和传播等。百度“AI寻人”项目与民政部进行合作,借助跨年龄人脸识别技术,已帮助过万个走失者与家人团聚。目前,百度“共益计划”已收到超过300家公益组织机构的入驻申请,涵盖了教育、环保、医疗、扶贫等广阔的社会议题。[1][3][4][5]
公司理念
百度是一家持续创新的,以“用科技让复杂的世界更简单”为使命的高科技公司。
百度使命:用科技让复杂的世界更简单
mission:Make the complicated world simpler through technology.
百度愿景:成为最懂用户,并能帮助人们成长的全球顶级高科技公司[4]
vision:To be a top global technology company which best understands users’needs and enables their growth.
百度核心价值观:简单可依赖
百度文化论语
人一定要做自己喜欢且擅长的事情·认准了,就去做;不跟风,不动摇· 专注如一· 保持学习心态· 公司离破产永远只有30天· 每个人都要捡起地上的垃圾· 百度不仅是李彦宏的,更是每一个百度人的· 一定要找最优秀的人才· 给最自由的空间· 允许试错· 证明自己,用结果说话· 让优秀人才脱颖而出· 愿意被挑战· 说话不绕弯子· 对事不对人· 百度没有公司政治· 遇到新事物,先看看别人是怎么干的· 听多数人的意见,和少数人商量,自己做决定· 一个人最重要的能力是判断力· 用流程解决共性问题· 创新求变· 不唯上· 问题驱动· 让数据说话· 高效率执行· 少许诺,多兑现· 把事情做到极致· 用户需求决定一切· 让产品简单,再简单· 迅速迭代,越变越美· 你不是孤军· 打破部门樊篱· 主动分享· 帮助别人,成就自己· 只把最好的成果传递给下一环节· 从可信赖到可依赖
人才理念
招最好的人,给最大的空间,看最后的结果,让优秀人才脱颖而出。
“互联网公司,最有价值的就是人。我们的办公室、服务器会折旧,但一个公司,始终在增值的就是公司的每一位员工。”
“对于一个人才,我们更多注重的是,你能不能够创造,为自身创造价值,给用户带来更好的体验,这是百度所关心的,所看重的。”——李彦宏
财报数据
2015年第四季度财报显示,百度营收为186.99亿元人民币,同比增长33.1%,其中移动营收占比持续上升达到56%;2015年全年百度总营收为663.82亿元人民币,同比增长35.3%,业绩超出华尔街预期。百度股价盘后大涨11.24%,收盘报176美元。[6]
2016年第四季度及全年未经审计的财务报告。移除去哪儿影响,百度第四季度营收为182.12亿人民币(约合26.23亿美元),与去年同期持平,其中移动营收占比65%;2016年度总营收为705.49亿人民币(约合101.61亿美元),同比增长11.9%。百度2016年第四季度业绩符合华尔街预期。[7]
2017年四季度,百度营收为236亿元人民币(约合36.2亿美元),同比增长29%,其中移动营收占比持续上升至76%。2017年全年百度总营收为848亿元人民币(约合130.3亿美元),同比增长20%。2017年四季度业绩与全年业绩均超出华尔街预期。移除百度移动游戏与百度外卖影响,百度预计在2018年第一季度,百度的净收入总额将会介于198.6亿元人民币(约合30.5亿美元)到209.7亿元人民币(约合32.2亿美元),同比增长29%至36%。这一指标同样超出华尔街预期。[8]
2018年第四季度及全年未经审计的财务报告。数据显示,本季度百度营收272亿元人民币(约合39.6亿美元),同比增长22%,超出华尔街预期;净利润21亿元(约合3.03亿美元)。2018年度总营收为1,023亿人民币(约合148.8亿美元)。[9]
2019年第四季度及全年未经审计的财务报告。第四季度百度实现营收289亿元人民币,归属百度的净利润达到92亿元人民币 (非美国通用会计准则),同比增长95%。2019年年营收为1074亿元人民币。[2]
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百度产品
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作为全球最大的中文搜索引擎公司,百度一直致力于让网民更平等的获取信息,找到所求。百度是用户获取信息的最主要入口,随着移动互联网的发展,百度网页搜索完成了由PC向移动的转型,由连接人与信息扩展到连接人与服务,用户可以在PC、Pad、手机上访问百度主页,通过文字、语音、图像多种交互方式瞬间找到所需要的信息和服务。
百度(百度App):7亿用户首选的搜索和资讯客户端
百度App是一款有7亿用户在使用的手机“搜索+资讯”客户端,结合了搜索功能和智能信息推荐,依托百度网页、百度、百度新闻、百度知道、百度百科、百度地图、百度音乐、百度视频等专业垂直频道“有事搜一搜,没事看一看”,为用户提供更多丰富和实用的功能与服务。
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百度地图是为用户提供包括智能路线规划、智能导航、实时路况等出行相关服务的平台。作为“新一代人工智能地图”,百度地图实现了语音交互覆盖用户操控全流程,上线了AR步导 、AR导游等实用功能。
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小度:无处不在的人工智能个人助手
百度是中国对话式人工智能的开创者,从2015年百度世界发布‘度秘’,到2017年发布DuerOS并与硬件合作伙伴广泛合作,到2018年发布一系列小度智能硬件产品,百度旗下软硬件一体化的人工智能生态已经形成。小度目前涵盖小度系列智能硬件,小度助手软件服务(内置于第三方合作伙伴硬件及手机APP中),以及小度对话式人工智能操作系统。
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小度车载OS:面向量产的完整人工智能车联网系统解决方案,具备完整、多模、开放三大特点,包含大屏智能车机、液晶仪表盘、流媒体智能后视镜、小度车载机器人及AR-HUD智能挡风玻璃五大组件,为用户提供极佳的车内交互体验。
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百度Apollo企业版(Apollo Enterprise)为汽车企业,供应商和出行服务商加速实现智能化、网联化、共享化,提供量产、定制、安全的自动驾驶和车联网解决方案。包含五大全面解决方案:小度车载OS、高速场景自动驾驶 、自主泊车(Valet Parking)、小巴自动驾驶、地图数据服务平台。
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百度车联网是Apollo的先行军,是百度AI赋能车场景的建设者和核心出口,也是百度人工智能战略的核心重要组成部分。在业界有领先的语音语义、多模交互、驾驶员监测、车载信息安全等核心能力,提供全方位的车联网生态系统及服务,加速人工智能车场景领域的产品落地。
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智能小程序是基于百度App的一种全新应用形态,可实现一次开发多端运行,既可以在百度系APP,也可以在其他合作APP上运行,帮助开发者更广泛地获取流量。无需安装,即点即用,体验堪比App,用户能更快捷地获取到想要的服务和信息。
百度手机助手:最具人气的应用商店
百度手机助手是Android手机的权威资源平台,分发市场份额连续十个季度排名市场第一,拥有最全最好的应用、游戏、壁纸资源,帮助用户在海量资源中精准搜索、高速下载、轻松管理,万千汇聚,一触即得。
百度网盘:让美好永远相伴
百度网盘是百度推出的一项云存储服务,不仅为用户提供免费的存储空间,还可以将照片、视频、文档、通讯录等数据在移动设备和PC客户端之间跨平台同步和管理;百度网盘还支持添加好友、创建群组,并可跨终端随时随地进行分享。
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百度旗下面向企业及开发者的智能云计算服务平台,作为百度AI战略的载体和源动力,百度智能云是百度大脑的云化,承载了百度大脑150+AI能力,并且为Apollo和DuerOS提供技术支撑。
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9亿用户在用的手机输入法,多次荣获「年度优秀应用」「最受欢迎输入法」等奖项。超大词库,智能联想出词,支持多种输入方式,打字流畅;语音输入高速、精准,支持中英自由说、方言自由说。提供千款个性化皮肤、emoji、颜文字,热门流行表情图每日更新,帮助年轻用户个性化的表达。
百度浏览器:做个有趣的人
百度手机浏览器是百度自主研发,为手机上网用户量身定制的一款浏览类产品,于2011 年6月15日正式上线公测,极速内核强劲动力,提供超强智能搜索,整合百度优质服务。
Hao123:上网从这里开始
Hao123创立于1999年,2004年被百度收购。作为百度旗下核心产品,hao123及时收录包括音乐、视频、小说、游戏等热门分类的网站,与搜索完美结合,为中国互联网用户提供最简单便捷的网上导航服务,重新定义了上网导航的概念。
百度安全:有AI更安全
百度安全是百度公司旗下,以AI为核心、大数据为基础打造的领先安全品牌,是百度在互联网安全18年最佳实践的总结与提炼。业务由AI安全、移动安全、云安全、数据安全、业务安全五大矩阵构成,全面覆盖百度各种复杂业务场景,同时向个人用户和商业伙伴输出领先的安全产品与行业一体化解决方案。
百度医生:更权威,更便捷,更丰富,连接人与医疗服务
百度医生打造了面向普通用户、医生以及医院的产品体系,包括百度医生、百度医生工作台、百度医学、医疗直达号等,实现医患双选的业务模式,从而优化医疗资源的配置效率,提升各方的工作效率,改善患者的就医体验。
百度商业服务,新生产力引擎
百度商业服务整合了搜索、资讯、视频、线下场景屏、联盟流量等资源,形成全场景全用户覆盖的媒体矩阵,并依托AI技术和大数据能力提供消费者洞察、自动化创意、商家小程序等一整套智能营销解决方案。为企业提供品牌建设、效果推广及消费者运营的全方位商业服务。
2019年数字营销将进入以AI智能营销为核心的4.0时代,百度商业服务将实现新连接、新场景、新流量、新品牌的"四新合力"升级,并全面应用于搜索推广、信息流广告、品牌营销、商品推广等核心商业产品。
全新搜索推广:从流量运营到消费者运营,在意图识别、流量、创意、广告匹配等全链路应用AI能力,打通线上线下场景实现用户场景全覆盖,并继续为所有的大客户和中小本地客户提供营销和消费者运营能力。
信息流广告:与搜索推广形成“搜索+推荐”双引擎,全面应用AI技术的同时,整合百度APP、好看视频、全民小视频等原生流量及优质的联盟流量资源,支持、视频、AR等多种形式的广告创意,并提供便捷易用的营销工具,为企业提供一站式的信息流营销服务。
品牌营销:聚合线上线下资源,为商业伙伴的品牌成长提供平台支撑,用大数据赋能品牌营销,用AI实现心智营销,用百度全意识整合营销数字平台Omni Marketing帮助品牌在品牌建设、品牌沟通、品牌转化中实现品效协同,精准有效地发现目标消费者,通过恰当媒体与消费者沟通,最终实现消费者的有效转化。
闪投商品推广(DPA:Dynamic Product Ads):AI驱动的千人千面的精准营销,智能连接人与商品,基于大数据刻画人群画像并进行意图的动态识别,基于结构化的商品数据进行商品与意图的匹配并实现
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车东西文?|?六毛
车东西的读者朋友们:
一眨眼明天就是除夕了,车东西编辑部所有成员在这里提前祝各位读者朋友新春快乐,万事如意!
今天是车东西2019年的最后一篇固定推送(春节后恢复正常推送),我们一起来聊聊自动驾驶。
回顾2019,自动驾驶领域的重磅新闻不断,从2019年初Nuro、Aurora先后获得数亿美元的大额融资,到4月份特斯拉发布FSD全自动驾驶计算机。从大众与福特成立自动驾驶联盟,到滴滴成立自动驾驶子公司、百度在长沙落地无人出租车,再到谷歌Waymo拿掉安全员……
自动驾驶产业在2019年有太多关键事件可以回顾,仔细端详产业发展脉络,可以发现自动驾驶在2019年最重磅的一个关键词,就是无人出租车落地。
在国内,长安、百度、文远知行先后在重庆,长沙、广州落地了无人出租车,滴滴和AutoX,也分别宣布将在上海、深圳部署无人出租。北京在2019年底更新了自动驾驶路测规定,允许满足条件的企业进行载人测试,从法律层面为无人出租车的落地铺平了道路。
在国外,Waymo确定将在法国巴黎部署无人接驳车、拿掉无人车安全员。AutoX在美国获得试运营牌照,戴姆勒与博世的无人出租车服务也在美国落地……
以下为车东西筛选出的2019年无人出租车领域的10大关键代表性事件,正是这一众公司在中美两地的积极行动,才将我们真正拉入了无人出租车时代。
一、国内:重庆长沙广州三地已落地无人出租车
1、长安L4级无人出租车落地重庆
2018年底,Waymo在美国率先部署了无人出租车服务Waymo?One。此后,国内无人出租车领域的核心玩家们也开始先后加速落地进程。
2019年7月,长安汽车在重庆仙桃数据谷的L4级无人出租车正式投入试运营。
除了网约无人出租车服务以外,长安汽车也计划在仙桃数据谷上线全自动泊车、远程自动取还车等几项服务。
投入使用的新一代L4级自动驾驶汽车基于逸动EV开发而来,有媒体报道称,这些汽车上配备有6个激光雷达、5个毫米波雷达、6个摄像头和12个超声波雷达,单车造价在160万左右。
▲新一代L4级自动驾驶汽车将基于逸动EV打?
长安汽车计划将这些L4级自动驾驶汽车在重庆仙桃数据谷持续运营两年的时间,运营路线总长度约4.3千米,全程设9个站点。
据长安汽车介绍,在Robo?Taxi模式(即无人出租车模式)下,乘客可以通过手机APP一键实现随时随地约车,上车后再进行人脸识别并生成订单。
当乘客下车后,汽车会继续运营接单或自动行驶到待客区域。
私家车模式下,乘客可以通过手机APP绑定车辆后叫车,而汽车将在把用户送到目的地之后,自动寻找停车位泊车。
2019年10月22日,汽车工程学会年会(SAECCE)召开,长安汽车副总裁刘波在会议期间表示,截至当时,已经有超过4000人体验了长安汽车的无人出租服务,另外其自动驾驶汽车在重庆仙桃数据谷的累计行驶里程也已经超过3万公里。
2、百度无人出租车落地长沙
2019年7月,百度副总裁、智能驾驶事业群组总经理李震宇在一年一度的百度AI开发者大会上宣布,百度已与长沙政府达成合作,并计划于下半年在长沙测试运营Apollo?Go无人出租车服务。
在此之前,国内无人出租车项目的发展集中在测试和演示阶段,一般而言,测试规模较小或者无人出租车仅面向特定人群开放。
▲百度的L4级无人出租车
为实现落地,百度在几个方面上做了准备。
除了在去年6月,一口气拿下由长沙公安交警部门颁发的45张自动驾驶乘用车测试牌照以外,百度还携手合作伙伴成立阿波罗智行科技有限公司,并与一汽红旗联合开发了用于无人出租车服务的L4级自动驾驶汽车红旗EV。
2019年9月26日,百度的无人出租车服务Apollo?Go正式落地长沙梅溪湖地区。
▲百度落地长沙的无人出租车
试运营早期阶段,普通长沙市民可通过登录Apollo官网申请成为种子用户,经过筛选后便有机会免费乘坐百度的无人出租车。
试运营期间,百度无人出租车将继续在长沙部分已经开放的测试路段上面行驶,运营行驶时间为每天上午9点至下午5点左右。
同时根据规定,行车期间前排座椅上将始终有一名安全员对车辆情况进行监控。
2019年12月18日,百度Apollo在长沙举行首届生态大会,彼时据百度智能驾驶事业群自动驾驶技术总监陶吉介绍,已经有超过5000名的长沙市民报名试乘百度无人出租车。而如果从11月种子用户正式开始上车算起,当时在梅溪湖拥有10个接送站点的百度无人出租车已经为大约500名乘客提供了服务。
3、滴滴确定将在上海部署无人出租
2019年8月29日,WAIC?2019世界人工智能大会在上海开幕,会议第二天,滴滴CTO同时也是在滴滴自动驾驶子公司担任CEO的张博在车东西等媒体采访的时候表示,滴滴的计划是于年底在上海嘉定区部署自动驾驶网约车。
▲滴滴自动驾驶出租车在体验区演示
在一个限定区域内,普通用户通过滴滴的APP就可以呼叫自动驾驶网约车使用,预计可行驶距离将在10公里以上。
虽然从现在看,滴滴的无人出租车部署计划没能按时兑现,但另一方面,由中国最大的网约车公司滴滴所打造的无人出租车落地上海基本已是板上钉钉的事情。
▲测试版滴滴APP上的自动驾驶界面
2019年8月28日,滴滴获得了上海的自动驾驶路测牌照,如果一切顺利,滴滴会先部署3辆自动驾驶测试车进行内部测试,并待测试成熟后,逐步增加车辆并且向公众开放。
从车东西此前在WAIC期间对滴滴无人出租车测试系统的体验来看,面对直线、加减速、上下坡、限速行驶、S弯、直角弯等十几个测试科目,滴滴的无人出租车均能够表现良好。
另外据悉,滴滴已开发出了一套无人出租车系统,用于在滴滴APP上呼叫无人出租车前来接驾。
不过,由于测试现场的场景复杂度远不如真实的城市道路场景那般复杂,所以滴滴无人出租车要想真正上路运营或许还需要再接受一些测试和验证。
4、文远知行的无人出租车落地广州
国内首个落地一线城市的无人出租车项目,应当算是2019年11月文远粤行在广州进行的无人出租车部署。
2019年11月28日,自动驾驶创企文远知行宣布,通过其旗下合资公司文远粤行,和广州白云出租汽车集团、科学城投资集团一起,在广州正式启动无人出租车试运营项目。
彼时,文远粤行透露,在第一期将投放十几台L4级无人出租车在广州市黄浦区和广州市开发区。
这些无人出租车基于日产纯电轩逸车型打造,车身涂装广州市民熟悉的白云出租车的标识,因而外观看起来与普通出租车也更加相似。
▲文远粤行无人出租车车队
每周一至周六的上午8点至下午10点,文远粤行的无人出租车将在总面积144.65平方公里的区域内,为持有“登粤卡”的市民提供乘车服务。
当前阶段,这些无人出租车仅会在运行区域内指定的上下车地点运行,也就是说暂时还不能够支持用户自主选择上下车地点。
除此之外根据法规要求,每一辆无人出租车都将在车内前排安排一名安全员,以保证在车辆遭遇紧急状况时进行接管。
车上的安全员需同时拥有出租车驾驶资质和经过文远知行认证的自动驾驶安全员资格。
按照规划,文远粤行将会于今年在广州的限定区域里开展载客试运营,未来几年,将逐步在限定区域内拿掉安全员。
▲文远粤行CEO张力
就在文远知行宣布无人出租车落地广州的同时,车东西也联系到文远知行COO、文远粤行CEO张力,彼时据张力介绍这项无人出租车项目目前的工作重点在于打磨运营细节,例如对上下车地点、车辆维护、车队管理、用户信息收集等环节进行优化,从而让无人出租车的运营变得更加精细化。
5、百度无人出租车在沧州开始进行规模化载人测试
2019年11月6日,河北沧州经济开发区和百度Apollo、沧州云图科技公司一起,举办了开放道路自动驾驶测试启动和首批载人测试体验活动。
这也意味着,此前已在10月获得了沧州市政府颁发的30张自动驾驶载人测试牌照的百度,即将在沧州对自动驾驶车队(也就是无人出租车车队)展开规模化载人测试。
据报道,百度无人出租车车队获准在沧州经济开发区内所有的测试路段内进行载人测试,可用于路测的道路里程共计超过100公里。
此外值得一提的是,百度Apollo的生态合作伙伴沧州云图科技公司在这一次的无人出租车落地项目中扮演了重要角色。
百度无人出租车车队在沧州本地的运营及测试运维工作均由云图科技负责,这与百度在长沙部署无人出租车时采用的运营模式类似。
实际上,就在百度无人出租车相继在长沙及河北落地后,百度还拿到了北京市的自动驾驶载人测试牌照。
去年12月30日,北京经济技术开发区表示已正式开放自动驾驶测试区域,并启动自动驾驶的载人载物测试。
据悉,百度这一次共有40辆的自动驾驶汽车获得了在京展开载人测试的资格。
或许我们很快就能在北京看到来自百度的无人出租车向乘客提供乘客服务了,而这一次百度将不会再收到罚单。
二、国外:美国加州落地3项无人出租服务
6、AutoX在美国推出无人出租车服务
美国时间2019年6月18日,国内自动驾驶公司AutoX在经过加州政府监管部门批准以后,取得了由加州公共事业委员会(CPUC)颁发的自动驾驶汽车试运营牌照(Autonomous?Vehicle?Pilot?Permits)。
迄今为止获得了这个牌照的公司已经有4家,不过在AutoX之前,拿下加州自动驾驶试运营牌照的只有Zoox一家公司。
▲AutoX的无人出租车车队
根据AutoX官方消息,在获得牌照的同时,AutoX还在当天推出了允许普通民众呼叫乘坐的无人出租车试运营服务xTaxi,并开始在可运营区域内接受早期种子用户的申请。
由于第一家获得载人试运营资格的Zoox彼时并未上线这项服务,所以这一次,AutoX无人出租车落地也可以算做是宣告了加州正式迈入无人出租车试运营时代。
据称,AutoX无人出租车服务的第一位乘客是Angie,当时她正要去西夫韦购物。
▲AutoX无人出租车在加州的第一位乘客Angie(左)
虽然尚不清楚xTaxi迄今为止已经为多少人提供了接送服务,但至少从官网看,该公司还在接受更多种子用户的免费乘车申请。
▲AutoX官网上的申请入口
今年,深圳的小伙伴们或许还将有机会试乘AutoX的无人出租车。
2019年12月,深圳市鹏程电动汽车出租有限公司和AutoX就无人出租车商用落地研究达成战略合作。
这次合作将由AutoX负责提供无人出租车全栈软硬件技术和规模化运营平台,由鹏程电动负责运维场地和车辆运营服务。
而除了这些常见操作以外,这次的合作里还有一个比较有趣的信息,即合作双方有意探索“7座智能拼车等Robotaxi的新兴形态”。在车东西看来,这番尝试将为探索无人出租车商业运营模式提供更多的启发。
7、Waymo确定将在法国落地无人出租
2019年,不只有来自海外的无人出租车落地美国。
这一年,作为自动驾驶领域一哥的Waymo也开始走出美国国门,走上全球化之路。
2019年6月20日,Waymo、雷诺、日产三家公司在各家官网上面同时公布了三方签订协议的消息,雷诺与日产也由此成为法国、日本地区第一家与Waymo合作的车企。
▲Waymo官网消息
三家公司的官方新闻显示,雷诺和日产将在法国及日本设立合资公司,专注于无人驾驶出行服务和无人驾驶物流服务。
合作初期,Waymo将和雷诺、日产一起,对法国和日本有关无人驾驶的商业化市场环境、法律环境和监管力度进行评估,而这将会是推进一项长期的、可盈利的项目的第一步。
▲Waymo的无人出租车车队
彼时,Waymo首席执行官Johm?Krafcik表示,对于Waymo而言,这一次的合作是通过合作伙伴将其自动驾驶技术推向全球市场的理想机会。
看起来,Waymo希望能够借力雷诺和日产的影响力及业务规模,在法国、日本和其他一些地区的用户提供出行以及货运服务。
未来,这个有三方合作的自动驾驶联盟还可能会将他们的业务扩展到除了中国之外的其他市场上。
8、小马智行和现代汽车的无人出租落地加州
北京时间2019年10月25日晚间,国内的自动驾驶创企小马智行(Pony.ai)通过其官方微博宣布,要携手韩国最大汽车制造商现代汽车,在美国加州尔湾市(Irvine)上线免费的无人出租车服务BotRide。
▲BotRide使用的车型
按照计划,这项服务将会从11月4日起向公众正式开放。
呼叫无人出租车的流程大同小异。据了解,想要打到BotRide无人出租的乘客可通过手机,在由Via开发的BotRide同名版APP上下单。
之后搭载了小马智行L4级自动驾驶系统的现代Kona电动SUV便会前来接驾。
乘客可同步根据APP的指引,到达最近的上车地点,等候上车。而在上车后,乘客需要完成的只是完成扫码、身份验证的步骤。
这款APP在iOS和安卓系统的手机上都有下载。
▲BotRide应用程序(图源:Venturebeat)
彼时据国外媒体Venturebeat报道,BotRide服务计划是在周一至周六每天提供10辆配备了安全员的自动驾驶汽车。
而根据来自福布斯的消息,在这些无人出租车运行的时候,车上将会有两名操作员,其中一位坐主驾,负责检测车辆运行情况,另外的一位坐在副驾,负责监控电子系统。
小马智行表示,那个时候BotRide的运营范围就已经覆盖到了尔湾市人口密集的核心区域,包括大学、居民区、商业区和机构驻地等出行需求大的地方。
9、Waymo确认完全无人出租车已经上路
2019年10月,国外的一名Reddit用户在网上发帖子,称Waymo给其早期骑手计划(early?rider?program)中的种子用户们发了邮件,宣布完全无人出租车也就是无安全员的无人出租车服务很快就要到来。
这名Reddit用户贴出的邮件截图显示,Waymo似乎有意通过“完全无人驾驶的Waymo在路上”的邮件主题,直截了当地传达这一消息。
▲外国网友贴出的疑似来自Waymo的邮件
此外关于“即将到来”的无人出租车服务,Waymo也在邮件里面给出了一些提示:
1、如果打到了完全无人出租车,那么Waymo?APP中会有提示告诉你,这辆车的驾驶座上没有安全员。
2、Waymo?APP上会出现一个“What?to?expect”的按钮,点一下就能看到完全无人出租车的更多信息。
3、乘坐完全无人出租车,你将拥有一个完全私人的环境。
4、和此前一样的是,在行程中任何时候都能通过按下APP或车内帮助按钮的方式,呼叫帮助。
▲Waymo的完全无人驾驶出租车
然后很快就到了10月底,Waymo“官宣”了这则消息。
据路透社报道,John?Krafcik彼时向媒体确认,表示完全无人驾驶出租车已经在亚利桑那州凤凰城的部分地区上路。
▲路透社关于此次报道的截图
虽然John?Krafcik当时并未透露会有多少名乘客参与测试,但他也指出参加这个项目的乘客需得先签署保密协议才行。
现阶段,受限于技术和法规要求等因素,大多正在进行的无人出租车试运营/载人测试都需要配备安全员。所以从这个角度看,Waymo在落地无人出租车的竞赛中无疑又抢先了一步。
10、博世、奔驰宣布落地无人出租车项目
如果说此前在无人出租车领域进行部署的多为科技公司或自动驾驶创企,那么如今,传统车企也已经开始加快步伐。
2019年,长安汽车在国内启动无人出租车服务,而汽车发明者和目前世界上最大的汽车零部件供应商则在美国加州落地了无人出租车的试点项目。
2019年12月9日晚间,博世和梅赛德斯-奔驰通过发布新闻稿的方式,宣布双方在美国圣何塞地区的无人出租车试点项目正式启动。
▲搭载自动驾驶技术的奔驰S级轿车
之前,博世和奔驰已在圣何塞地区针对无人出租车进行了道路测试。
与此同时,试点项目启动之前,两家企业还就项目实施方案与圣何塞市工作人员、项目会涉及到的多个社区机构展开了探讨。
依据项目规划,初期阶段特定用户群体能通过手机应用程序来呼叫搭载了自动驾驶技术的奔驰S级轿车。
在用户在戴姆勒移动出行公司开发的手机应用程序上形成订单后,奔驰S级轿车将会从指定的乘车点接到乘客,然后把乘客送达目的地。
试运行期间,博世和奔驰的无人出租车仅在固定路线上行驶,这些奔驰S级轿车会沿着圣卡洛斯-斯蒂文斯克里克(San?Carlos/Stevens?Creek)走廊,在西圣何塞和中心城区间来回穿梭运行。
结语:2019,我们开始迈进无人出租时代
在自动驾驶技术落地的诸多场景当中,城市无人出租算是路况复杂且难度较高的一个。而伴随着社会、公司对自动驾驶技术的态度趋向冷静,无人出租车的发展已经逐步走到了落地、试运营阶段。
2019年,国内和国外均有多家公司推出无人出租服务,事实上除上述盘点的10大落地事件以外,俄罗斯、欧洲等其他地区也都正在或有计划要部署无人出租车。
Waymo在部分汽车上拿掉安全员,也能说明无人出租车在技术落地上正不断向前迈进。
与此同时,“全球化部署”也在这一年成为无人出租车领域的一个新的关键词。
整体来说,这些情况意味着企业玩家们对于自家技术的安全性、灵活性已拥有相当的信心,另一方面也说明社会和政策已为尝试新的出行方式提供了比较友好的环境。
可以预见的是,今年还将有更多无人出租车服务上线。下一阶段,该领域的竞争只会更加激烈,市场会对各位玩家的无人出租车展开真正的考验。
本文来源于汽车之家车家号作者,不代表汽车之家的观点立场。
提问技巧详解?
思虑再三,还是决定入手OPPO Watch 2「ECG版」。
这也是我第一次使用O系穿戴产品,目前我使用的主力穿戴设备为——华为Watch3。看了下全网也几乎没有两者的详细对比测评。
所谓我不入地狱谁入地狱?,那光岩就冒着被两家铁粉围攻的风险,以一个普通用户的角度,深入体验下OPPO Watch 2 ECG版,顺带和 华为Watch3 做一个全面对比吧!
(可能大概也许是全网最详细的对比评测吧!)
这次测评主要采用「半问答形式」
所涉及到的个人观点输出比较多,辅以客观数据表达。因此,测评内容主观性较强,仅代表个人观点,如有不同观点,欢迎评论区友好探讨。
OPPO Watch 2 ECG
内容说明
为了方便称呼下文中:
「OPPO Watch 2 ECG 版」简称为「OW2」
「华为 Watch 3」简称为「HW3」
所体验内容仅局限于以下条件:
OW2 固 件 版 本: OW20W3 11 A.51 d784fa8b
OPPO 健康 app版本: 3.9.8 c02f8db 211109
HW3 固 件 版 本: 2.0.0.198
华为 运动 健康 版本: 12.0.10.310
测 试 日 期: 2021年11月
超长文,想选择性阅读的,自食目录:
① 前记
② 对 OW2 外观的看法?
③ OW2 哪些地方比 HW3 做得好?
④ OW2 做的不如 HW3 的地方?
⑤ 有哪些影响体验的地方?(及建议)
⑥ 对于 OW2 的综合评价以及选购建议?
⑦ 光岩对于智能穿戴行业有什么看法?
先说结论:相较于HW3外观 OW2 完败
想看开箱和实拍美图的伙伴可以戳这:查看链接
来说说为什么OW2完败?
与其说是HW3和OW2的外观之争,倒不如说是智能手表的方圆之争,其实是这个是各花入各眼的事,主观性非常强,就像是豆腐脑的咸甜之争,没有标准答案。
至于我的个人观点,再套用下我之前我测评 HW3
(查看链接)里面输出过的观点:
圆形表盘的华为HW3
我个人认同圆形表盘的理由是:
虽然矩形表盘的信息获取量更大,但我不认为手表端是需要大量获取信息的设备,需要的是获取关键信息,因此这个优势我个人认为不足以支撑其形态;
圆形的表盘个人认为更好看,更加接近传统腕表,装饰属性更强的同时,也减弱了方表过分的 科技 感和违和感,更加不打扰的设计可以适应更多正式和非正式的场合;
由于Apple Watch实在太过成功,市场认知度很高,一枝独秀。以至于「方」和「圆」虽然都是基础图形,但做方的智能手表,客观上多多少少会给人有一种“模仿”苹果的感觉,包括 OW2;
综上所述,就这两款表盘形态不同的表来讲,我个人更加偏向于 HW3 的圆形表盘设计。外观也是我之前入手 HW3 的最大因素之一。毕竟作为显性穿戴产品,装饰性还是一个重要的考虑维度。
当然了,既然我会入手 OW2,证明了虽然两者我更为喜欢圆形表盘,但定然也不至于厌恶方形表盘。
而在一众方形表盘的产品中,OW2 相对来讲其设计与细节层面还是很有「特点」的,比如双曲面设计在提升操作手感的同时,也一定程度提升了整体精致感,并且降低了和AW的撞衫感。
(PS:熟悉光岩的同学应该知道我个人一直很推崇双曲面,包括手机。)
特别是 ECG 心电版本的 OW2,整体的质感会比普通版高出几个 Level,为全系产品唯一采用「316L不锈钢」表体、「陶瓷」背壳和「蓝宝石玻璃」的光电感应元件盖板的版本,整体的质感还是非常出众的,这点的材质运用和 HW3 倒是如出一辙,两者可以掰掰手腕,好不好看因人而异,但所表现出来的质感两者均为目前市面上最好的智能手表之一。
OW2 展示
一、交互体验
此乃从HW3转换但OW2上,最明显的感知。
形容一下这种感知差,假设AW的体验为10分的话,OW2可以冲到7-8分,而HW3则在5分上下。
首先整体的流畅度上非常好,几乎可以媲美苹果!
当然了,也可以说是模仿苹果。有了苹果这个好老师,OW2 这个学生做起课题来要轻松不少(据小道消息说 OPPO 还挖来了AW 的工程师?),包括交互逻辑这一块,也学的行云流水,加上矩形的表盘,整体也比较符合手机上使用的交互体验。
从结果来讲,非常不错。
其次是动效和视效上,HW3 不知何因,在后续的系统更新中,取消了很多动效和视效,比如通知动画、背景模糊和过度动画等,可能是为了续航,令人诧异。
而在 OW2 上可以说是量足管饱了!客观讲是目前非苹果智能手表中,做的最好的产品了(或许没有之一)。
苹果表表示一脸问号
二、生态建设
再来说说生态建设,这个也是目前非苹果系全智能手表的一个「瓶颈」和永远的痛了。更加是所有硬件厂商无法绕开话题,这点两家做的都不能令人满意。
现阶段 OW2 总计上架应用数约64个,当然这个数据是有一定水分的,因为鸡贼的OPPO把一些系统应用也放在了应用市场内。第三方应用差不多在50个上下吧。
目前OW商店上架的所有应用
你可能要问:咦?不对啊,这么来看也没有比HW3体验出优势啊,光数量的话说不如华为还更多呢?!
之所以说 OW2 生态更好的原因主要体现在2方面:
第一个方面是,OW2 的应用「质量」和「独立性」更高。
以两者都有的百度地图为例:
HW3商店下载的百度地图存储大小不到1M,而OPPO手表商店下载的则达到44M!这悬殊的差距,在功能性上的体现就是,HW3 上包含百度地图在内的多数应用,依然无法脱离手机使用,功能也相对简单。与其说是APP倒不如说像是「小程序」,更加适用于GT 2PRO这种RTOS系统,比如最近的Amzfit 的 RTOS 设备中也采用了这种思路。HW3 没有体现其硬件优势。
而且华为引以为豪的鸿蒙分布式能力,事实OW和AW同样支持,支持手机关键信息投送到手表屏幕上,比如导航、打车和航班等关键信息。
更加别说像QQ、微信和音乐这种「国民应用」了,华为目前压根没有(不过据称已经在洽谈了,等 HW4吧)。
但需要指出的是,事实上个人并不认为在手表上进行原可以在手机上轻松完成的工作是多么明智的选择,其真正的意义可能在于覆盖偶发场景下的独立使用,哪怕其使用场景仅占全部场景的1/10,比如手机没电了,或者出门运动等,就可以不带手机,单独用手表与外界保持基本的连接。
但事实上基于 AOSP 的鸿蒙 Watch 是有能力做独立应用的(参考第三方 ADB 应用安装),加上硬件底子在那里,倒是可以期待下后续更新,唯一的羁绊可能是续航了和推进进度了(很显然我等不起了)。
第二个方面是:OW2 的「第三方」扩展性更强。得益于魔改Android的功劳,不必像 HW3 那样顶着鸿蒙的帽子有所避讳(花粉别喷我,这个是华为工程师微博上自己说的),加上不同于HW3为圆形屏幕,OW2的适配要简单的多。可以ADB安装一些不在官方应用市场的app,比如:酷安、B站、抖音等等。
比如第三方应用市场,Etralab
三、信息展示
这点不必多言,无论是信息显示密度、排版等方面,OW3的方形表盘都有较大优势。
圆形表盘则几乎只能剧中显示关键信息。
但这点在消息通知等层面的影响并不大,就像我前面说的,手表并不需要接收和处理复杂信息。
可能在应用适配和用户习惯上会相对更加延续手机,普适性更强。同时整齐的排版,也也有助于信息快速获取。
四、续航充电
「全智能可以使用4天」
「充电10分钟,使用一整天」
这两句 Slogan 是 OW2 的重要宣传卖点。
对此我验证了下,首先是全智能模式续航4天这件事是!真!的!基本能达到3.5-4天
HW3 之前发布会宣传的也是4天(后来宣传页改了3天)但实际使用则只有2天出头。本以为 OW2 估计也会「虚标」,但实测结果是按照我之前 HW3 的使用模型,可以做到4天!
这应该主要是 OW2 容量更大的 510mAh 电池(比HW3多出的60mAh)和其宣传的「双擎续航」有关,这个厂商的宣发视频和测评里介绍的很详细,就不赘述了。总之带来的结果就是 目前全智能手表中顶级的续航水准,我为这句话负责。
快充
再者是充电,在被 HW3 折磨过以后,OW2 的充电速度带来的对比感就像是「龟兔赛跑」。
HW3充满电全程根据不同室温在90 120分钟左右,
OW2大概在40 60分钟上下,基本只需要 HW3的一半时间,甚至更少。
这其中的原因我之前HW3的深测中也提到过,主要是不同厂商对于「有线」和「无线」充电的取舍问题,由于手表体积限制,散热不佳,无线充电的功率做不上去,导致包括HW3在内的所有使用无线充电的产品,充电时间都不短。
反之则是类似欧魅的触点有线充电,没那么“高大上”,普适性也不如无线,甚至可能后续还会有触点氧化问题,但就是能做到「快」「很快」。
我个人是比较认同这种取舍的,所带来的体验提升,利大于弊。
HW3
整体来讲,长续航+快充,是目前电池没有突破性发展的前提下,减轻续航焦虑的最好途径,这点我认同OPPO务实的思路。
五、性价比
这点本来不应该放进来说,毕竟不同人对于「性价比」的定义不同。哪怕是 HW3,我也没有认为他像很多人说的那样,有多贵,有多么割韭菜,需求定义价值,这也是市场化自然竞争的结果,没有好坏。
只是相比之下,OW2 的性价比确实相当高,哪怕是ECG 版本,第三方平台也只需要2K出头。综合产品力,这个价格相对来讲还是比较良心的,看得出绿厂还是想分一块穿戴市场的蛋糕。
六、设备开放
虽说一般同品牌内产品生态结合适配最好。
但华为做的还是有些过头了,人为制造设备壁垒不少,用过华为穿戴产品的都应该知道,华为穿戴对于非华为手机的支持非常不友好!特别是iPhone用户,不仅一般功能不能用,续航还直接缩减一半。
会缺失很多核心功能、核心卖点,包括但不仅限于:信息跨屏投送、心脏 健康 研究、睡眠呼吸筛查、一碰传等,详细参看下表。
HW3对非华为手机的功能限制
而OW2这边则会好很多,虽然依然会有些功能依赖于Color OS系统的配合,比如:电竞模式和遥控拍照。但总体来讲,都是些无关痛痒的非核心功能,不影响核心体验。
其实我也不明白,在只有存量设备没有太多新增设备的情况下,华为基于这种半封闭政策的意义何在。
七、维护展望
这点就要从我对HW3的心路历程说起了,从首发购买到现在想卖掉,HW3让我从开始的「理解」变成了「不解」,有一句话说就是:「勇于认错,死心不改」
在HW3的使用期间,我与华为工程师线上、电话沟通了无数次,我能感受到他们想做好,态度诚恳,但一周、两周、一个月、两个月,我实在是等不了了。甚至沟通中,内部员工也透露出对这款产品的矛盾和不自信。
颜值是真的高
相比之下,OW3有一个不错的产品基础,并且总体上不同于华为在穿戴市场的「守擂方」,OPPO属于「攻擂方」相对来讲会更加积极主动,短期内的盈利压力应该也没那么大。
比如在酷安就有产品经理@Lubia 经常于用户沟通与聆听,在这点上,华为缺失一个更直接的垂直反馈互动通道,总体上还是略显“傲慢”了些。
不过这里有一点也想问问大家,非 OPPO 用户好像用不了OPPO社区app?那如何反馈呢?
八、其他细节
自动运动记录、暂停做的比华为要灵敏很多,华为除了时间阈值还有心率参数阈值,很难触发。
还有非本系品牌的链接稳定性也比之HW3要高。因为华为需要安装HMS,同时维持两个后台的稳定性要更差一些。包括HMS的耗电也不容小觑。
再者,可能由于屏幕形态的关系,HW3 的多数高级操作需要在手机上完成,比如睡眠结果查看等等。这点总体影响不是很大,但对于有些人来说客观上少了一个交互步骤。
OW2 的语音助手也要比 HW3 的小艺要强的多,主要表现在唤醒更容易,同时功能更加强大,基本上接近手机上的小布了。
前面说了这么多的OW2的「好」,自然也有做的不足的地方,作为曾经穿戴市场的王者华为, HW3 在以下层面目前还是要优于 OW2 的。
一、大 健康
「 健康 」作为智能穿戴产品的“独门绝技”,是非贴身的手机做不到的,因此 健康 在智能手表上的表现就变得非常重要。在这点上,得益于华为多年的数据和生态积累,在国内厂商中可以说是一骑绝尘。
其实硬件层面大家都大差不差,说来说去这就是PPG、ECG、血氧以及一些重力感应加速度传感器。检测准确性也早就可以做到95%以上,差的那1%、2%意义也不大,比如像ECG心电的硬件软件大家也都是好洛维提供。HW3就多了「薛定谔」的体温监测。
OW2主要缺失的还是对于采集信息的处理分析不如华为,在智能穿戴上「软硬一体」非常重要。
那华为如何相对友商产品做出差异化痛点呢?
答案是华为提供了解签服务好比是你去庙里摇了个签,至于这个签是上签还是下签则需要请人解签,如果解出的是下签还需要有人给你指点,而华为提供的“解签”项目有:
科学睡眠分析、呼吸暂停筛查;
心脏 健康 研究;
血管 健康 研究;
呼吸疾病筛查(待OTA);
以及即将发布的:
冠心病筛查研究;
高血压筛查研究 。
这些和国内顶级医疗机构或学院合作的 健康 研究项目是非常具有现实意义的,给检测结果这串数字“解签”,甚至还提供医疗服务预约、回访等一条龙服务。非常有助于筛查特定高危人群。
以心脏 健康 研究为例,按华为发布的数据:自心脏 健康 研究项目上线以来,截止3月份已经有超过247万的用户参与了这个项目,有超过1万的人员通过这个项目筛查出来存在心律失常高风险,筛查准确率达到了90%以上 。你别说,我身边还真有朋友因为「呼吸暂停」接到过301医院客服的电话回访。
而OPPO这边,虽然也有这方面的努力,比如推出了「鼾症监测」和「心率预警」但总体还是差些意思,比如睡眠监测的算法准确性较华为还是不够准,血氧监测的触发阈值也过高,对于ECG心电和PPG心率的解读也不如华为全面等等。
不仅如此,OPPO在「大 健康 硬件生态」构建更是远远不如华为丰富,生态硬件屈指可数。华为经过多年发展,相对已经很丰富了,可可选择的余地非常大:比如最近发布的ECG表带、便捷血糖仪等等。
华为大 健康 生态硬件具有压倒性优势
最后再提一句,这次OW2的ECG似乎不像一代那样有二类医疗器械认证,暂时不清楚是因为在认证中还没完成,还是压根就没认证。可以问下@Lubia 。
二、运动体验
这里倒不是说OW2的运动监测不准,相反,OW2的自动运动识别、暂停做的要比华为的好得多。可以看出底层算法并不差。我这里说的主要是是指「体验」。
总体来讲,功能性和细节上还有一定欠缺:
比如华为watch可以做到在手表连接手机时,两者协同工作 手机上开始运动自动同步到手表上开始记录心率,反之手表上开始运动自动同步到手机路线等信息实时查看,这点OPPO则不行。
其次是运动记录的数据,相对华为会更加详细和直观。并且在手表上提供的数据也更多,这点在后面的客户端体验中还会再次提到。
华为还有手表端的实时动态线路记录,以及手机端的动态轨迹视频,最重要的是多年积累的运动健身课程非常多。
三、硬件性能
总体来讲,
OW2的 4100+Apollo4s+1GRAM+8GROM的硬件配置和HW3的 麒麟710L+麒麟A1+2GRAM+16GROM,在处理器层面半斤八两,差别不大。约等于七八年前旗舰机的性能水准。
但OW2在运存和内存上还是诚意不足,比如1G的运存,在前台开启app时,经常会导致后台被杀的情况,包括即时通讯软件的后台。
再者8G的存储实际使用也并不宽裕,对于这样一只功能丰富的手表,这个存储多少有些捉襟见肘。这个运存和储存的限制,可能会影响这块表生命周期内的后续升级和使用。
这点华为和苹果倒是相当大方,把规格提升到了接近手机的水准。不过虽说华为大方,但在生态上的短板,多少有些空有一身本领无处施展的味道。
四、客户端App体验
需要说明的是,这部分主观性比较强,仅作为参考。OPPO最近更新的 健康 app客户端总体上还是有明显进步的,但综合来讲和华为的客户端还是存在一定体验差距。
从界面来看
先从首页看。两者的布局思路大体相同。但OPPO 健康 app的功能的聚焦和直达不如华为。
运动界面,OPPO 健康 过分简洁了,甚至可以说是简陋。华为运动 健康 app有众多课程,而且质量都很好,完全可以媲美第三方专业app,前期多数为免费课程,最近似乎开启了会员制,不过收费也不高。
从用户体验来看
OPPO缺少「用户激励」
就比如动态视频轨迹来说,这不仅仅是记录,还有社交分享属性。我经常在朋友圈上看到那些每天跑几公里的运动达人赛动态视频,因为运动本质是「反人性」的,需要「炫耀」和「虚荣」去激励。
用户激励这方面华为做的很好,比如「勋章」相比于OPPO会更丰富也更有质感。而且还会每月定期举办运动活动,通过运动达到一定成就。还会时不时跳出小字来鼓励你或者鞭策你,让你感觉与设备有沟通感。
华为的动态轨迹视频
从数据来看。
界面内的数据、图表查看,OW2基本只能看个大概,甚至连拖动时间滑条都没有,而华为不仅可以全屏查看图表,还可以叠加图表,以及拖动时间节点滑块。
从心率、血氧、睡眠等数据展现方式来看,华为的相对要更加直观。OPPO 则“借鉴”AW,但有些抽象。
最后,就是前面提到的由于OPPO的 健康 生态硬件圈刚起步,也缺少华为那样接入多种生态硬件的能力。
五、IOT生态框架
其实智能手表作为贴身设备,本来是非常适合作为控制终端的,但无奈OPPO的智能家电生态做的不尽如人意,智能曲线救国通过天猫精灵来控制,但这做带来的是整合性和体验深度严重不足。
举个场景例子:当我在床上看着电视,不经意间入睡,这时候智能手表监测到我入睡一定时间后会自动帮我关灯、关电视,毕竟光线噪音影响睡眠。这就是智能穿戴贴身属性带来控制智能家居结合案例。
六、其他细节
AOD就不用说了,想让表看起来更像表,这点必不可少,虽然会影响续航,但在某些场合一块黝黑的屏幕手表看起来还是显得比较愚蠢,不过听说已经在做了。
久坐提醒不灵敏,这点不如HW3,经常我坐了几个小时了也没提醒。还有似乎也没有洗手提醒。睡眠监测我会偶尔丢失数据。
再者就是手表的周边产品匮乏,由于OW2为定制化接口,导致第三方配件表带远远不如采用22mm通用表带的HW3,甚至连一个靠谱的转接22mm表带的转接扣都很难买到。
最后表盘市场这一块,OW2 有所欠缺,基本都是官方表盘,好处自然是免费,而且品质有基础保障。
但缺失第三方开发者,整个表盘的数量和创意还是贫乏了些。希望开放第三方开发工具,打造表盘市场生态。
一、Children 微信体验
这个儿童微信的接受消息的逻辑有点BUG,比如我们手机和手表断开连接,但我手机仍然在使用,可以看到消息,等到我去手表上打开微信时,会把断开后所有的微信消息再推送一边,头像单独横跳……
再有一个就是在某些场景,会出现儿童微信的备注,羞耻感爆棚好吧。
最后就是在电脑登陆微信后,如果开启手机静音,等待电脑下线,自然会保持静音的BUG,这里又要友好问候张小龙先生了。
儿童微信终究只能是一个过度方案,看张小什么时候开窍出个正经的手表版吧。
二、OPPO 健康 细节
这点还是前面提到过的问题,打造「运动 健康 闭环」,将「课程」、「用户激励」等完善起来。
三、界面交互层面细节
这个应用列表界面,我怎么看都觉得吧HW3和OW2的界面互换会更完美?
一个是在圆表里塞进了一个方形列表!
一个是在方表里塞进了一个圆形列表!
不觉得在智能手表寸土寸金的屏幕上,这样浪费四个角很浪费吗?!况且OW2还没有HW3的旋转表冠,使用起来并不能令人愉悦。
说到应用界面,别的地方都借鉴了手机上的操作逻辑,但唯独卸载应用这点,需要点进应用列表,费力找到应用市场,再找到次级菜单再卸载。
为何就不能借鉴手机的逻辑,长按图标后,除了可以移动位置,在四个空出的角上显示一个垃圾桶的标签,直接拖到角上确认卸载。
建议参考三星和华为,给手表增加「手势操作」,比如搓手指打开支付码、握拳接听电话等等。
理由是在智能手表的使用场景上,并不能保证一定可以双手操作。如果需要调整手姿才能达到,倒不如直接打开放手方便了。(比如我在吃小龙虾)
洋洋洒洒说了一通,那么对于光岩我个人而言,
OPPO Watch 2 ECG版到底如何呢?
总体来说,我对OW2的整体使用感受还是正面居多,在与 HW3 的对比中,不能简单说谁好谁坏,总体来说在需要长期投入的生态建设、 健康 和算法资源上,OW2还是要略逊一筹。
而在手表的基础体验、用户理解和生态建设等层面,则相比于HW3 完成度要更高。
个人观点是: OW2 能覆盖更多的用户群体和需求,也更智能化,对于这款产品还是比较满意,可以给到8/10分。
都说安卓世界的「全智能手表」是个坑,
以至于华为出完Watch一代时隔4年才发布第二代,
以至于就算拥有强大粉丝号召力的小米Watch也销量折戟。
以至于各大厂商在Wear OS、魔改安卓、自研系统之间反复痛苦横跳,甚至应用生态还需要一个个去谈。
我对OPPO Watch包括其他厂商只有一个期待:坚持住,道险且长。我相信现在是黎明前的黑暗,随着人们对 健康 生活的日益重视,爆发总会到来。
至于选购建议
我认为OW2可能不是特别适合那些专业运动用户和对于智能生态有一定期盼的用户。
如果对于手表的颜值要求特别苛刻,完全不喜欢方表形态的话那就完全不必考虑了。
应该比较适合对于极客、白领和学生这些年轻人 喜欢折腾,想一定程度摆脱续航焦虑,想要一个智能终端分担一部分手机焦虑的人。在这其中,OW2 拥有非常强的竞争力,我个人推荐。
可穿戴行业已经进入瓶颈期了吗?
有人说是的,因为现在市场上的硬件软件的同质化日趋严重,各家都在补短板和互相借鉴。
而对于用户来讲,似乎智能穿戴产品成为了可有可无的存在,没有什么强需求来刺激购买,甚至哪怕强如AW,日常使用80%的需求,一个小小手环也能做到。
但我个人还是保持乐观,智能穿戴的瓶颈还远远没到,甚至可能还在瓶底,可挖掘的深度和广度都还非常多。不是因为需求疲软而投入不足,恰恰是做的还不够,才导致需求疲软,不要因果颠倒。
从深度来讲
以智能手表为例,通知、运动、 健康 和智能,这4驾马车,都还未一骑绝尘。
健康 层面各家对于现有传感器的利用和算法优化都还不够,对于不同场景、不同用户群下的覆盖还不够完全。监测稳定性和多样定制性也还不够。而对于新增传感器,哪怕强如华为,基于体温传感器的「呼吸 健康 研究」也一再延期搁浅。智能穿戴想真真成为个人 健康 助理中心,还有一段路要走。
运动层面更别说了,复杂运动的识别准确性至今仍然是个问题,别看OPPO华为都声称自己有过百的运动项目,但其中绝大多数都属于记录心率的「酱油项目」,完全没有指导性和参考性。特别是球类运动。
智能层面就更惨了,除了苹果,智能手表端的生态至今仍然是一地鸡毛。你能想象一个系列产品在发布一年后的迭代产品,应用生态涵盖仅仅增加了几十款app?!安卓(包括鸿蒙)智能手表急需一个厂家联盟生态!
从智能穿戴的广度来讲
目前还未成体系,很初级,智能穿戴中的智能手表/手环占了出货量的大部分,但受限于手表这个品类的独特性,注定在 健康 监测和舒适性上并没有很大优势。
未来可以扩大智能穿戴的广度,比如智能服饰、智能眼镜、智能耳机、甚至于智能内衣等等。全方位做到 健康 监测、智能化联动和运动辅助等等。
因此个人对于智能穿戴市场的前景,持积极乐观态度,手机可能不会消失,但人与智能需求的结合,一定不会只通过手机,而需要包括手机、智能穿戴和智能家居的完美体系化结合。
#oppowatch2#
#华为Watch3#
#华为鸿蒙#
#OPPO#
#智能手表#
光岩
2021.11.14
以上内容均为原创。
未经允许,禁止转载。
以上内容均为原创。
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抗疫前线,“无人车”在行动
提问的艺术
在网络世界里,当提出一个技术问题时,你能得到怎样的回答?这取决于挖出答案的难度, 同样取决于你提问的方法。本指南旨在帮助你提高发问技巧,以获取你最想要的答案……
不想掩饰对这样一些人的蔑视--他们不愿思考,或者在发问前不去完成他们应该做的事。这种人只会谋杀时间--他们只愿索取,从不付出,无端消耗我们的时间,而我们本可以把时间用在更有趣的问题或者更值得回答的人身上。我们称这样的人为“失败者”(由于历史原因,我们有时把它拼作“lusers”)。
提问之前
在通过电邮、新闻组或者聊天室提出技术问题前,检查你有没有做到:
1. 通读手册,试着自己找答案。
2. 在FAQ里找答案(一份维护得好的FAQ可以包罗万象:)。
3. 在网上搜索(个人推荐google~~~)。
4. 向你身边精于此道的朋友打听。
当你提出问题的时候,首先要说明在此之前你干了些什么;这将有助于树立你的形象:你不是一个妄图不劳而获的乞讨者,不愿浪费别人的时间。如果提问者能从答案中学到东西,我们更乐于回答他的问题。
周全的思考,准备好你的问题,草率的发问只能得到草率的回答,或者根本得不到任何答案。越表现出在寻求帮助前为解决问题付出的努力,你越能得到实质性的帮助。
小心别问错了问题。如果你的问题基于错误的假设,普通黑客(J. Random Hacker)通常会用无意义的字面解释来答复你,心里想着“蠢问题…”,希望着你会从问题的回答(而非你想得到的答案)中汲取教训。
决不要自以为够资格得到答案,你没这种资格。毕竟你没有为这种服务支付任何报酬。你要自己去“挣”回一个答案,靠提出一个有内涵的,有趣的,有思维激励作用的问题–一个对社区的经验有潜在贡献的问题,而不仅仅是被动的从他人处索要知识–去挣到这个答案。
另一方面,表明你愿意在找答案的过程中做点什么,是一个非常好的开端。“谁能给点提示?”、“我这个例子里缺了什么?”以及“我应该检查什么地方?”比“请把确切的过程贴出来”更容易得到答复。因为你显得只要有人指点正确的方向,你就有完成它的能力和决心。
怎样提问
- 谨慎选择论坛
小心选择提问的场合。如果象下面描述的那样,你很可能被忽略掉或者被看作失败者:
1. 在风马牛不相及的论坛贴出你的问题
2. 在探讨高级技巧的论坛张贴非常初级的问题;反之亦然
3. 在太多的不同新闻组交叉张贴
- 用辞贴切,语法正确,拼写无误
我们从经验中发现,粗心的写作者通常也是马虎的思考者(我敢打包票)。 回答粗心大意者的问题很不值得,我们宁愿把时间耗在别处。
正确的拼写,标点符号和大小写很重要。
更一般的说,如果你的提问写得象个半文盲,你很有可能被忽视。
如果你在使用非母语的论坛提问,你可以犯点拼写和语法上的小错–但决不能在思考上马虎(没错,我们能弄清两者的分别)。
- 使用含义丰富,描述准确的标题
在邮件列表或者新闻组中,大约50字以内的主题标题是抓住资深专家注意力的黄金时机。别用喋喋不休的“帮帮忙”(更别说“救命啊!!!!!”这样让人反感的话)来浪费这个机会。不要妄想用你的痛苦程度来打动我们, 别用空格代替问题的描述,哪怕是极其简短的描述。
蠢问题: 救命啊!我的膝上机不能正常显示了!
聪明问题: XFree86 4.1下鼠标光标变形,Fooware MV1005的显示芯片。
如果你在回复中提出问题,记得要修改内容标题,表明里面有一个问题。一个看起来象“Re:测试”或者“Re:新bug”的问题很难引起足够重视。另外,引用并删减前文的内容,给新来的读者留下线索。
- 精确描述,信息量大
1. 谨慎明确的描述症状。
2. 提供问题发生的环境(机器配置、操作系统、应用程序以及别的什么)。
3. 说明你在提问前是怎样去研究和理解这个问题的。
4. 说明你在提问前采取了什么步骤去解决它。
5. 罗列最近做过什么可能有影响的硬件、软件变更。
尽量想象一个黑客会怎样反问你,在提问的时候预先给他答案。
Simon Tatham写过一篇名为《如何有效的报告Bug》的出色短文。强力推荐你也读一读。
- 话不在多
你需要提供精确有效的信息。这并不是要求你简单的把成吨的出错代码或者数据完全转储摘录到你的提问中。如果你有庞大而复杂的测试条件,尽量把它剪裁得越小越好。
这样做的用处至少有三点。第一,表现出你为简化问题付出了努力,这可以使你得到回答的机会增加;第二,简化问题使你得到有用答案的机会增加;第三,在提炼你的bug报告的过程中,也许你自己就能找出问题所在或作出更正。
- 只说症状,不说猜想
告诉黑客们你认为问题是怎样引起的没什么帮助。(如果你的推断如此有效,还用向别人求助吗?),因此要确信你原原本本告诉了他们问题的症状,不要加进你自己的理解和推论。让黑客们来诊断吧。
蠢问题: 我在内核编译中一次又一次遇到SIG11错误,我怀疑某条飞线搭在主板的走线上了,这种情况应该怎样检查最好?
聪明问题: 我自制的一套K6/233系统,主板是FIC-PA2007 (VIA Apollo VP2芯片组),256MB Corsair PC133 SDRAM,在内核编译中频频产生SIG11错误,从开机20分钟以后就有这种情况,开机前20分钟内从没发生过。重启也没有用,但是关机一晚上就又能工作20分钟。所有内存都换过了,没有效果。相关部分的典型编译记录如下…。
- 按时间顺序列出症状
对找出问题最有帮助的线索,往往就是问题发生前的一系列操作,因此,你的说明应该包含操作步骤,以及电脑的反应,直到问题产生。
如果你的说明很长(超过四个段落),在开头简述问题会有所帮助,接下来按时间顺序详述。这样黑客们就知道该在你的说明中找什么。
- 明白你想问什么
漫无边际的提问近乎无休无止的时间黑洞。最能给你有用答案的人也正是最忙的人(他们忙是因为要亲自完成大部分工作)。这样的人对无节制的时间黑洞不太感冒,因此也可以说他们对漫无边际的提问不大感冒。
如果你明确表述需要回答者做什么(提供建议,发送一段代码,检查你的补丁或是别的),就最有可能得到有用的答案。这会定出一个时间和精力的上限,便于回答者集中精力来帮你,这很奏效。要理解专家们生活的世界,要把专业技能想象为充裕的资源,而回
复的时间则是贫乏的资源。解决你的问题需要的时间越少,越能从忙碌的专家口中掏出答案。
因此,优化问题的结构,尽量减少专家们解决它所需要的时间,会有很大的帮助–这通常和简化问题有所区别。因此,问“我想更好的理解X,能给点提示吗?”通常比问“你能解释一下X吗?”更好。如果你的代码不能工作,问问它有什么地方不对,比要求别人替
你修改要明智得多。
- 别问应该自己解决的问题
黑客们总是善于分辨哪些问题应该由你自己解决;因为我们中的大多数都曾自己解决这类问题。同样,这些问题得由你来搞定,你会从中学到东西。你可以要求给点提示,但别要求得到完整的解决方案。
- 去除无意义的疑问
别用无意义的话结束提问,例如“有人能帮我吗?”或者“有答案吗?”。首先:如果你对问题的描述不很合适,这样问更是画蛇添足。其次:由于这样问是画蛇添足,黑客们会很厌烦你–而且通常会用逻辑上正确的回答来表示他们的蔑视,例如:“没错,有人能帮你”或者“不,没答案”。
- 谦逊绝没有害处,而且常帮大忙
彬彬有礼,多用“请”和“先道个谢了”。让大家都知道你对他们花费时间义务提供帮助心存感激。然而,如果你有很多问题无法解决,礼貌将会增加你得到有用答案的机会。
(我们注意到,自从本指南发布后,从资深黑客处得到的唯一严重缺陷反馈,就是对预先道谢这一条。一些黑客觉得“先谢了”的言外之意是过后就不会再感谢任何人了。我们的建议是:都道谢。)
- 问题解决后,加个简短说明
问题解决后,向所有帮助过你的人发个说明,让他们知道问题是怎样解决的,并再一次向他们表示感谢。如果问题在新闻组或者邮件列表中引起了广泛关注,应该在那里贴一个补充说明。补充说明不必很长或是很深入;简单的一句“你好,原来是网线出了问题!谢谢大家–Bill”比什么也不说要强。事实上,除非结论真的很有技术含量,否则简短可爱的小结比长篇学术论文更好。说明问题是怎样解决的,但大可不必将解决问题的过程复述一遍。除了表示礼貌和反馈信息以外,这种补充有助于他人在邮件列表/新闻组/论坛中搜索对你有过帮助的完整解决方案,这可能对他们也很有用。最后(至少?),这种补充
有助于所有提供过帮助的人从中得到满足感。如果你自己不是老手或者黑客,那就相信我们,这种感觉对于那些你向他们求助的导师或者专家而言,是非常重要的。问题久拖未决会让人灰心;黑客们渴望看到问题被解决。好人有好报,满足他们的渴望,你会在下次贴出新问题时尝到甜头。
- 还是不懂
如果你不是很理解答案,别立刻要求对方解释。象你以前试着自己解决问题时那样(利用手册,FAQ,网络,身边的高手),去理解它。如果你真的需要对方解释,记得表现出你已经学到了点什么。比方说,如果我回答你:“看来似乎是zEntry被阻塞了;你应该先清除它。”,然后:一个很糟的后续问题: “zEntry是什么?” 聪明的问法应该是这样:“哦~~~我看过帮助了但是只有-z和-p两个参数中提到了zEntry而且还都没有清楚的解释:<你是指这两个中的哪一个吗?还是我看漏了什么?”
三思而后问
以下是几个经典蠢问题,以及黑客在拒绝回答时的心中所想:
问题:我能在哪找到X程序?
问题:我的程序/配置/SQL申明没有用
问题:我的Windows有问题,你能帮我吗?
问题:我在安装Linux(或者X)时有问题,你能帮我吗?
问题:我怎么才能破解root帐号/窃取OP特权/读别人的邮件呢?
提问:我能在哪找到X程序?
回答:就在我找到它的地方啊蠢货–搜索引擎的那一头。天呐!还有人不会用Google吗?
提问:我的程序(配置、SQL申明)没有用
回答:这不算是问题吧,我对找出你的真正问题没兴趣–如果要我问你二十个问题才找得出来的话–我有更有意思的事要做呢。
在看到这类问题的时候,我的反应通常不外如下三种:
1. 你还有什么要补充的吗?
2. 真糟糕,希望你能搞定。
3. 这跟我有什么鸟相关?
提问:我的Windows有问题,你能帮我吗?
回答:能啊,扔掉萎软的垃圾,换Linux吧。
提问:我在安装Linux(或者X)时有问题,你能帮我吗?
回答:不能,我只有亲自在你的电脑上动手才能找到毛病。还是去找你当地的Linux用户组寻求手把手的指导吧(你能在这儿找到用户组的清单)。
提问:我怎么才能破解root帐号/窃取OP特权/读别人的邮件呢?
回答:想要这样做,说明你是个卑鄙小人;想找个黑客帮你,说明你是个ΘΘΘΘ!
好问题,坏问题
最后,我举一些例子来说明,怎样聪明的提问;同一个问题的两种问法被放在一起,一种是愚蠢的,另一种才是明智的。
蠢问题:我可以在哪儿找到关于Foonly Flurbamatic的资料?
// 这种问法无非想得到“STFW”这样的回答。
聪明问题:我用Google搜索过“Foonly Flurbamatic 2600”,但是没找到有用的结果。谁知道上哪儿去找对这种设备编程的资料?
// 这个问题已经STFW过了,看起来他真的遇到了麻烦。
蠢问题:我从FOO项目找来的源码没法编译。它怎么这么烂?
// 他觉得都是别人的错,这个傲慢自大的家伙
聪明问题:FOO项目代码在Nulix 6.2版下无法编译通过。我读过了FAQ,但里面没有提到跟Nulix有关的问题。这是我编译过程的记录,我有什么做得不对的地方吗?
// 他讲明了环境,也读过了FAQ,还指明了错误,并且他没有把问题的责任推到别人头上,这个家伙值得留意。
蠢问题:我的主板有问题了,谁来帮我?
// 普通黑客对这类问题的回答通常是:“好的,还要帮你拍拍背和换尿布吗?”,然后按下删除键。
聪明问题:我在S2464主板上试过了X、Y和Z,但没什么作用,我又试了A、B和C。请注意当我尝试C时的奇怪现象。显然边带传输中出现了收缩,但结果出人意料。在多处理器主板上引起边带泄漏的通常原因是什么?谁有好主意接下来我该做些什么测试才能找出问题?
// 这个家伙,从另一个角度来看,值得去回答他。他表现出了解决问题的能力,而不是坐等天上掉答案。
在最后一个问题中,注意“告诉我答案”和“给我启示,指出我还应该做什么诊断工作”之间微妙而又重要的区别。事实上,后一个问题源自于2001年8月在 Linux内核邮件列表上的一个真实的提问。我(Eric)就是那个提出问题的人。我在Tyan S2464主板上观察到了这种无法解释的锁定现象,列表成员们提供了解决那一问题的重要信息。
通过我的提问方法,我给了大家值得玩味的东西;我让人们很容易参与并且被吸引进来。我显示了自己具备和他们同等的能力,邀请他们与我共同探讨。我告诉他们我所走过的弯路,以避免他们再浪费时间,这是一种对他人时间价值的尊重。后来,当我向每个人表示感谢,并且赞赏这套程序(指邮件列表中的讨论 –译者注)运作得非常出色的时候,一个Linux内核邮件列(lkml)成员表示,问题得到解决并非由于我是这个列表中的“名人”,而是因为我用了正确的方式来提问。我们黑客从某种角度来说是拥有丰富知识但缺乏人情味的家伙;我相信他是对的,如果我象个乞讨者那样提问,不论我是谁,一定会惹恼某些人或者被他们忽视。他建议我记下这件事,给编写这个指南的人一些指导。
找不到答案怎么办
如果仍得不到答案,请不要以为我们觉得无法帮助你。有时只是看到你问题的人不知道答案罢了。没有回应不代表你被忽视,虽然不可否认这种差别很难区分。
总的说来,简单的重复张贴问题是个很糟的想法。这将被视为无意义的喧闹。
你可以通过其它渠道获得帮助,这些渠道通常更适合初学者的需要。有许多网上的以及本地的用户组,由狂热的软件爱好者(即使他们可能从没亲自写过任何软件)组成。通常人们组建这样的团体来互相帮助并帮助新手。
另外,你可以向很多商业公司寻求帮助,不论公司大还是小(Red Hat和LinuxCare就是两个最常见的例子)。别为要付费才能获得帮助而感到沮丧!毕竟,假使你的汽车发动机汽缸密封圈爆掉了–完全可能如此– 你还得把它送到修车铺,并且为维修付费。就算软件没花费你一分钱,你也不能强求技术支持总是免费的。
对大众化的软件,就象 Linux之类而言,每个开发者至少会有上万名用户。根本不可能由一个人来处理来自上万名用户的求助电话。要知道,即使你要为帮助付费,同你必须购买同类软件相比,你所付出的也是微不足道的(通常封闭源代码软件的技术支持费用比开放源代码软件要高得多,且内容也不那么丰富)。
我个人的原则,一行以内的问题不再回答了,比如‘有人懂JSP吗?如题’之类的问题我就只看了。
2月10日,全国大部分地区迎来复工复产。据国家发改委消息,除湖北省外,全国其他30个省份均已部署安排企业复工复产,但目前疫情拐点未明,形势依旧严峻,疫情防控仍旧是我们当前所有工作的重中之重。据了解,如北京的多数办公大楼仍然对人员出入进行管控,同时,依然有部分单位选择线上办公,以减小人员之间的流动和接触。据国家卫健委数据统计,2月10日0-24时,全国湖北以外地区新增确诊病例381例,连续第7日呈下降态势,由此可见全国范围内的大小社区、小区施行封闭式管理起到不小作用。面对传染性强、潜伏期长的病情,主动降低外出频率,减少人与人的接触是每个公民应尽的义务。
减少人员接触,无人配送成最佳解决方案
近日,全国多地出现无人车“上岗就业”的景象,其规模也是堪称史上最大。
2月10日,江西省第一台环卫防疫消毒机器人——无人驾驶消毒车抵达鄱阳,并交付城管部门用于社区和城中村消毒消杀工作。据鄱阳县环卫所工作人员介绍:无人驾驶可以有效减少环卫工人到疫区(受到)感染,减少接触的机会,它可以完全进入感染区,按照它事前设计好的地图路线来行驶,来消毒。
该消毒车为电力驱动,续航时间8小时,满载1.2吨消毒水,且灌满只需要几分钟,可对各社区及城中村进行全方位、无死角消杀,能有效降低作业人员感染风险。
深圳福田区也在疫情期间率先使用无人全自动环卫清扫车。无人全自动的环卫清扫机器人可实现自主完成清扫、洒水、垃圾收集等工作,最大限度的提高工作效率。在这场看不见的硝烟里,无人全自动的环卫清扫机器人、半自动高温高压清洁车的出现,极大的保障了一线环卫工人的安全。
在山东淄博,一家物流公司也首次对无人配送车进行试运行,无人配送车装载了近1吨新鲜蔬菜,驶往2公里外的目的地。在到达指定位置自动停车、卸货后,无人车又自动返回出发地,并连续完成?4?次蔬菜配送。据介绍,名为“小乐”的无人配送车的续航能力达到150公里,每日可完成蔬菜配送10吨以上。
随着新型冠状病毒肺炎的防疫工作进入攻坚阶段,无人蔬菜配送可以有效减少人与人接触带来的感染风险,实现非接触配送,同时极大降低防疫物资和人力成本的消耗。
在疫情的核心地区,武汉,无人车更是发挥了巨大作用。2月6日,京东物流的智能配送机器人完成在武汉的首单配送,成功将医疗和生活物资从京东物流武汉仁和站运送至武汉第九医院,后者是武汉市收治新型冠状病毒感染肺炎的定点医院,是本次疫情核心区域的核心。
新建投入使用的火神山、雷神山两大医院内不仅设有?5G?网络覆盖,还配备有远程医疗平台、远程视频探视系统,同样也配备了5G智能车以及递送服务机器人等装备。
为了减轻医务人员来回奔走的工作量,同时降低接触感染风险,两座医院内还引入了低速自动驾驶小车与机器人,用来承担部分病员运送与物品配送的工作,包括运送病人,传送化验单、药品以及病人餐饮等。
特殊时期,无人车或将接机爆发
前不久,小鹏汽车董事长何小鹏在微博上提出构想,在大灾面前也许可以设计出一种功能强大的无人驾驶汽车,既可以当临时居所,也能够提供必要的支援。为此,不少网友留言赞同其想法。
其实无人驾驶的概念已经屡见不鲜,比如国防军工上的无人侦察机,排爆车,疏通管道的机器人,医学上的外科机器人等。而真正应用到民用上也是近几年的事,随着未来科技的不断发展,“无人”科技将大幅度代替人类去完成一些危险的,人类不可能完成的任务。
2月10日,百度?Apollo?宣布将对服务疫情的企业免费开放低速微型车套件及自动驾驶云服务,加速自动驾驶产品应用,联手生态伙伴,驰援疫情防控,其开放的技术资源将主要包含两部分:
第一,Apollo平台开放低速自动驾驶微型车套件,套件包含硬件方案、软件和相应服务,用以支持针对抗疫情作业车的自动驾驶应用;百度承诺在疫情期间,对使用低速自动驾驶微型车套件服务疫情的企业提供免费技术适配和供应链支持。
第二,在疫情期间,针对抗疫情场景的自动驾驶作业车企业,可以免费获得百度Apollo平台提供的自动驾驶云服务矩阵支持,包括但不限于高精地图、仿真模拟、车辆标定、数据标注、传感器标定、远程监控、云存储/计算等关键云服务。
早在今年2月4日,Apollo生态合作伙伴新石器的2台无人物流小车就已发往武汉,积极投入防疫工作。2月6日,作为Apollo生态合作伙伴的新石器及智行者又派出了各自开发的无人物流车与无人清洁消毒车,目前已经抵达北京的隔离点,未来可用于隔离区内的独立清洁消毒及送餐服务。
除此之外,来自百度Apollo生态合作伙伴青岛悟牛智能科技有限公司的技术人员,也从1月31日开始前往疫情最前线,到各医院确诊病人隔离区部署无人驾驶消毒机器人。据统计,其已陆续在青岛青大附院、日照市人民医院、山东省胸科医院等无偿捐赠并部署了近30台自动驾驶喷洒消毒机器人,进行消杀作业。
同样为了有效保障医护人员健康,Apollo生态合作伙伴中科慧眼接连推出社区人员防疫、带体温检测的AEB系统等三款疫情监测系统。其中,带体温检测的AEB系统可于商用车(营运车辆、公交车等)车内或前后车门处实时监测人体体温,并将超过人体正常体温时报警并记录数据。
红点点评:
从餐区到疫区,从送餐送药测温到运送室外物资,机器人、无人车能做的事情远超我们的想象。如果能用机器人代替人类去承担一些高风险,少一些“最美逆行者”和离别,那人类将见证更多美好。
这一次在战疫前线的积极投身,也给无人车这项未来技术刷满了公众好感,也为日后政府出台更多扶持政策提供了无数个合理的动机。疫情爆发,也许正是提振无人驾驶技术的契机。
本文来源于汽车之家车家号作者,不代表汽车之家的观点立场。
好了,关于“Apollo开发者社区”的讨论到此结束。希望大家能够更深入地了解“Apollo开发者社区”,并从我的解答中获得一些启示。
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